Поиск психодиагностических правил для диагностики эмоциональной устойчивости с помощью детерминационного анализа - (реферат)

Дата добавления: март 2006г.

Проблема эмоциональной устойчивости занимает одно из важных мест в современной психологии. На важную мобилизационную, интегративно-защитную роль эмоции в свое время указывал П. К. Анохин. Он писал: "Производя почти моментальную интеграцию (объединение в единое целое) всех функций организма, эмоции сами по себе и в первую очередь могут быть абсолютным сигналом полезного или вредного воздействия на организм, часто даже раньше, чем определены локализация воздействий и конкретный механизм ответной реакции организма" (12, с. 173). Благодаря вовремя возникшей эмоции организм имеет возможность чрезвычайно выгодно приспособиться к окружающим условиям. Он в состоянии быстро, с большой скоростью отреагировать на внешнее воздействие, не определив еще его тип, форму, другие частные конкретные параметры.

Повышение динамизма развития производственной жизни нашей страны, непрерывное повышение напряженности процесса реализации человеком учебной, трудовой и других видов деятельности, ломка (размывание) устоявшихся стереотипов поведения, повышенный запрос к своевременности и эффективности принятия человеком решений, к быстроте и точности его действий и операций, а также увеличение чрезвычайных ситуаций (носящих природный характер) приводят к возникновению у людей разных возрастов и профессий стрессовых ситуаций. Такие состояния чрезмерного и длительного психологического напряжения возникают у человека, когда его нервная система получает эмоциональную перегрузку. Те, кто не умеет регулировать свои эмоции, не проявляют выдержку, подвергаются различным видам нервных и психологических заболеваний (например, депрессия). Стрессы, особенно если они часты и длительны, оказывают отрицательное влияние не только на психологическое состояние, но и на физиологическое здоровье человека. Они представляют собой главные "факторы риска" при появлении и обострении таких заболеваний, как сердечно-сосудистые и заболевания желудочно-кишечного тракта.

Эмоциональная устойчивость уменьшает отрицательное воздействие сильных эмоциональных явлений, предупреждает крайний стресс, способствует проявлению готовности к действиям в напряженной ситуации. Поэтому эмоциональная устойчивость - один из важных психологических факторов надежности, эффективности и успеха деятельности в экстремальной обстановке. Следовательно, осуществление разработки методики поиска диагностических правил эмоциональной устойчивости человека, необходимо для дальнейшего ее дальнейшего применения при профессиональном отборе людей в те области деятельности, которые требуют от человека высокой устойчивости в стрессогенных ситуациях. Эта методика может быть использована, например, при отборе людей в такие структуры, как таможня, ГИБДД, ФСБ и так далее; а также при отборе людей, участвующих в ликвидации последствий различных чрезвычайных ситуаций. То есть эта методика имеет широкий диапазон применения и эффективна не зависимо от сферы деятельности тех людей, которых мы диагностируем с ее помощью. В этой работе мы предлагаем ряд приемов работы с данными, получаемыми в ходе комплексных психодиагностических исследований. Приемы составляют часть технологии, основанной на применении оригинального метода обработки данных под названием “Детерминационный анализ”. В течение более десяти лет эта технология (по названию метода ее принято называть ДА-технологией) успешно применяется в психологии для работы с психологическими данными. В последнее время появился опыт ее успешного использования при поиске диагностических критериев на основе информации, получаемой с помощью современных психометрических методик. Прежде, чем говорить о самом методе и опыте его применения, остановимся коротко на существующих методах обработки и анализа данных, применяемых в психологии, чтобы было более понятно, какое именно направление в анализе психологической информации развивает детерминационный анализ и в чем причина его эффективности.

Арсенал методов обработки и анализа данных, предлагаемых современному психологу или исследователю, чрезвычайно широк. Используемые методы можно разделить на две большие группы, в зависимости от того, применяются или не применяются в них какие-либо гипотезы о случайном характере отбора испытуемых, образующих анализируемую выборку. В первую группу входят методы, где никак не используются какие-либо свойства случайного отбора. Их принято называть методами описательной (дескриптивной) статистики или просто описательными методами. Второй класс образуют методы, вычислительная схема которых принципиально опирается на свойства случайного отбора испытуемых при формировании анализируемой выборки. В этот класс входят все методы оценки репрезентативности выборки, все методы вычисления доверительных интервалов с заданной доверительной вероятностью, все методы разрешения статистических гипотез, в том числе основанные на использовании таких популярных статистических критериев, как критерий Стьюдента, критерий Фишера, статистика “Хи-квадрат” и других [1]. Две группы методов соответствуют двум принципиально разным задачам, которые приходится решать при получении психологических знаний. Методы первой группы (методы описательной статистики) решают задачу получения знаний только о той выборке испытуемых, которая анализируется. Эти знания крайне необходимы, они помогают осознать опыт, с которым психологи, исследователи непосредственно имеют дело. Однако, по отношению к более широкой (генеральной) совокупности эти знания могут рассматриваться только как гипотезы, справедливость которых еще нуждается в проверке. Задачу проверки этих гипотез решают методы второй группы, в которых активно используются достоверные или не очень достоверные сведения и гипотезы о статистических свойствах выборки.

Например, подсчитывая средние значения какого-либо параметра в двух группах испытуемых, исследователь находится всецело в рамках описательной статистики. Однако, если он хочет выяснить, можно ли с достаточно большой вероятностью утверждать, что средние значения того же параметра значимо различаются не только в выборке, но и в генеральной совокупности, он должен воспользоваться, например, критерием Стьюдента (методом, относящимся ко второй группе) и получить ответ “да” или “нет” с заданным уровнем значимости. Методы первой группы принято рассматривать как методы генерации гипотез, тогда как методы второй группы традиционно рассматриваются как методы проверки гипотез. Детерминационный анализ относится к методам генерации гипотез, т. е к методам первой группы.

При обработке психологических данных количество типов гипотез, которые генерируются методами описательной статистики, сопоставимо с количеством самих методов, число которых заведомо больше сотни. К наиболее часто используемым относятся гипотезы о равенстве средних и (или) дисперсий в группах, о независимости (несвязанности) параметров, характеризующих состояние испытуемых, о наличии определенного вида регрессионной зависимости между параметрами, о наличии “факторов” или “главных компонент”, которые в определенном смысле наилучшим образом объясняют разбросы значений параметров, об определенной величине различных мер связи, и т. д. Среди методов, порождающих гипотезы, имеются и весьма простые вычислительные алгоритмы (например, вычисление средних значений), и более сложные, такие как методы получения уравнений регрессии, методы разложения дисперсии (дисперсионный анализ), факторный анализ, метод главных компонент, методы оценивания статистической связи (коэффициентов, измеряющих связь, насчитывается несколько десятков) и множество других. Изложению перечисленных методов посвящены ставшие классическими [1] и новейшие [2] монографии и учебники. Однако, несмотря на многочисленность полезных методов генерации гипотез, которые используются при анализе данных в психологии, хочется обратить особое внимание на один, весьма определенный класс методов. Речь идет о методах генерации гипотез о наличии психодиагностических правил.

Всевозможные правила применяются в психологии с древнейших времен. Правила вида“Если есть нечто одно, то следует предполагать, что имеется нечто другое”служат одной из важнейших составляющих психологических знаний. Диагностика, прогнозирование невозможны без использования правил. Техника оперирования психодиагностическими правилами имеет многовековую историю. Мощным стимулом к развитию этой техники стал возврат в европейскую культуру оригинальных сочинений Аристотеля по логике с изложением его силлогистики (в латинских переводах с греческого и арабского, 12-13 век). Однако, попытки создания точных алгоритмов, позволяющих систематически искать и проверять гипотезы о наличии психодиагностических правил на основе данных эмпирического опыта - дело совсем недавнего времени. Первыми шагами в этом направлении были работы по распознаванию образов. В России в этой связи следует упомянуть основополагающую монографию рано ушедшего из жизни М. М. Бонгарда [3], где изложен один из первых систематических алгоритмов, позволяющих обнаруживать правила, - так называемый алгоритм“Кора”. Со второй половины шестидесятых, в течении более двух десятилетий группа математиков под руководством академика И. М. Гельфанда работала над проблематикой получения психодиагностических правил в психологии.

Мы убеждены, что активность такого рода поможет повысить культуру анализа данных в психологии, научный уровень исследовательских работ. В рамках ДА-технологии предлагаются способы и инструменты обработки данных, которые (1) прямо вытекают из уже достаточно традиционной практики постановки исследовательских и психодиагностических задач, (2) не входят в конфликт с современными требованиями научной и методической строгости, связанными с использованием методов математической статистики в психологии, а также (3) сравнительно легко усваиваются специалистами с гуманитарным складом ума, не имеющими специальной подготовки в области вычислительной математики, математической статистики и компьютерной техники. ДА-технология дает возможность удобно анализировать нечисловые данные совместно с числовыми, и позволяет получать полезные и ясно интерпретируемые результаты даже в тех случаях, когда нарушены условия применимости классических методов. Она особенно эффективна при анализе диагностических правил и умозаключений, которыми пользуются психологи.

За внешне техническими (или технологическими) аспектами организации работы с данными скрывается довольно нетривиальная проблематика, связанная с тем, каким образом данные опыта превращаются в знания, которыми пользуется психолог. Математик может разобраться в вопросах, которые трудно даются психологам. Но, например, работу над словарем переменных (что это такое - поясняется ниже) никакой математик выполнить не сможет, если он не владеет содержанием предмета. Эту работу должен выполнить психолог-исследователь. Делая ее, он формирует то, что можно назвать “пространством” или “полем” анализа. Имеется много основательных руководств по статистике для психологов. В них можно найти рецепты, как следует решать нужные для науки и практики задачи. Однако, чтобы разумно, осмысленно поставить такие задачи, надо предварительно проделать важную работу, решить другие задачи. Например, составить тот же словарь переменных. А как раз об этом мало где можно прочесть. В руководствах по статистике сведения на этот счет обычно даются вскользь, между делом, или не даются вовсе.

Другая часть связана собственно с анализом. Здесь мы рассказываем о том, какие возможности предоставляет детерминационный анализ для решения некоторых важных задач, которые возникают при проведении комплексных ультразвуковых обследований. Прежде всего речь идет о нахождении эффективных диагностических критериев и о проверке или уточнении тех критериев, которые уже известны. Это задачи особого рода. О других задачах анализа данных, которые решаются с помощью других методов, мы только упоминаем и делаем это лишь с той целью, чтобы был понятен научный и практический контекст, в котором обсуждается основная тема.

Детерминационный анализ (сокращенно ДА) это универсальный метод обработки данных, а также метод математического моделирования. Математические основы разработаны в 70-е годы в Институте Системных исследований (ВНИИСИ, Москва) в отделе академика С. С. Шаталина. Там же в конце 70-х были созданы первые вычислительные системы, поддерживающие ДА [1]. В 80-е годы в рамках ДА были получены фундаментальные математические результаты, связанные с так называемой “детерминационной логикой” [2]. В 80-е-90-е годы метод получил широкое применение в психологии, социологии, лингвистике, в задачах конструирования интеллектуальных систем. В психологии к наиболее эффективным областям применения относятся:

обработка психологических архивов, данных обследований, историй болезни; определение диагностических критериев;

    определение эффективности лекарственных препаратов;
    определение эффективности новых методов психотерапии.

Монография, посвященная ДА, с подробным изложением метода и его оснований вышла в 1982 году в издательстве “Наука” [1]. К настоящему моменту библиография по ДА насчитывает более 100 названий. С 1989 года развитие метода и его приложений взяла на себя российская фирма "Контекст". Были разработаны современные версии программного обеспечения под названием “ДА-система”, которое позволяет психологам (практикам и исследователям) применять детерминационный анализ и поддерживает ДА-технологию работы с данными.

На основе проведенного анализа по проблеме исследования эмоциональной устойчивости можно сделать следующие выводы:

1. Несмотря на близость или даже совпадение методологических позиций и научных установок исследователей эмоциональной устойчивости, между ними существует известное расхождение в подходах к ее изучению: одниизучают эмоциональную устойчивость, понимая ее как интегральное свойство личности, другие, подчеркивая специфичность эмоциональной устойчивости, уделяют внимание изучению эмоциональной регуляции поведения в зависимости от силы, знака, лабильности и содержания эмоций, третьисчитают, что она представляет собой способность преодолевать излишнее эмоциональное возбуждение при выполнении сложной деятельности, тем самым невольно делают акцент на изучении волевого самоуправления, четвертые видят ее исток в резервах нервно-психической энергии. 2. Перспективным является подход к исследованию эмоциональной устойчивости на основе понимания ее как качества личности и как психического состояния, обеспечивающих целесообразное поведение в экстремальных ситуациях. Такой подход позволяет вскрывать предпосылки эмоциональной устойчивости, кроющиеся в динамике психики, содержание эмоций, чувств, переживаний, а также диалектически устанавливать зависимость ее от потребностей, мотивов, воли; подготовленности, информированности и готовности личности к выполнению тех или иных задач. 3. Заслуживает внимания исследование процесса формирования эмоциональной устойчивости, возможностей и приемов ее поддержания и сохранения в экстремальных условиях профессиональной деятельности. Важно изучить причины и механизмы эмоциональной неустойчивости, психологические пути и предпосылки ее предотвращения и преодоления.

4. Устойчивое преобладание положительных эмоций является одной из главных эмоциональных детерминант эмоциональной устойчивости.

5. Важный фактор эмоциональной устойчивости - содержание и уровень эмоций, чувств, переживаний в экстремальной обстановке.

6. Эмоциональная устойчивость только частично зависит от типа нервной системы, некоторых свойств темперамента.

7. Эмоциональная устойчивость носит черты специфичности реакции и объединяет в себе природные, защитные и приспособительные механизмы, которые запускают воздействие значимости раздражителя.

8. Познанию природы и закономерностей эмоциональной устойчивости способствует динамический анализ деятельности с учетом возможных трансформаций ее целей, мотивов, способов, смыслового содержания.

9. Проблема эмоциональной устойчивости является актуальной на сегодняшний день в связи с нестабильностью и чрезвычайностью различных ситуаций, вызывающих у человека состояния длительного психического напряжения. Так как эмоциональная устойчивость является одним из важных психологических факторов надежности, эффективности и успеха в экстремальной обстановке; следовательно, разработка методики, диагностирующей эмоциональную устойчивость человека, необходима сегодня для ее дальнейшего применения при профессиональном отборе (в различные сферы деятельности) и при текущей диагностики персонала для своевременной профилактики стрессовых состояний и состояний нервно-психического напряжения, что будет способствовать повышению эффективности профессиональной деятельности как в привычных условиях, так и в условиях экстремальности. 10. Применяя детерминационный анализ, следует иметь в виду, подчеркнем еще раз, что этот метод относится к методам описательной статистики. Он позволяет вычислять характеристики тестов, опираясь исключительно на данные, с которыми имеет дело психолог и которые связанны с определенной выборкой испытуемых. Поэтому для того, чтобы результаты, полученные с помощью ДА, могли быть признаны валидными в научном и практическом плане, их следует дополнить статистическим оцениванием доверительных интервалов для характеристик детерминаций и, если потребуется, оценками статистической значимости различий между значениями этих характеристик. Для решения подобных задач можно применить стандартные методы, которые описаны в руководствах по методам статистистического анализа в психологии. В примере, приведенном выше, соответствующие статистические оценки были сделаны, они подтверждают валидность результатов. Мы их не приводим здесь только потому, что такого рода расчеты имеют общепринятый характер и способы их осуществления хорошо известны. 11. В практике анализа психологической информации эффективно используются различные статистические методы, среди них регрессионный анализ, факторный анализ, метод главных компонент и другие. Многие из них могут дать и дают прекрасные результаты, когда выполнены условия, делающие эти методы адекватным инструментом решения научных и практических проблем. К таким условиям часто относятся требования, чтобы (1) информация имела числовой характер, чтобы (2) связи между признаками были линейны или почти линейны, чтобы (3) распределения испытуемых по значениям признаков имели специальный, так называемый “нормальный” вид, и чтобы (4) связи между многими признаками можно было сводить к анализу связей между парами признаков. Если эти условия выполнены, детерминационный анализ также может помочь в получении полезных результатов, но лучше всего пользоваться выше перечисленными классическими методами. Однако, нередко на практике эти условия выполнены только частично или не выполнены совсем. Кроме того часто оказывается необходимо проводить анализ не “вообще”, а именно в такой форме, чтобы результатом были умозаключения типа тиагностических правил, где фигурируют конкретные дигностические признаки и конкретные виды заболеваний. Именно в этих случаях детерминационный анализ проявляет себя наилучшим образом как эффективное средство ставить и решать практически полезные задачи.

    ВВЕДЕНИЕ

Проблема эмоциональной устойчивости занимает одно из важных мест в современной психологии. На важную мобилизационную, интегративно-защитную роль эмоции в свое время указывал П. К. Анохин. Он писал: "Производя почти моментальную интеграцию (объединение в единое целое) всех функций организма, эмоции сами по себе и в первую очередь могут быть абсолютным сигналом полезного или вредного воздействия на организм, часто даже раньше, чем определены локализация воздействий и конкретный механизм ответной реакции организма" (12, с. 173). Благодаря вовремя возникшей эмоции организм имеет возможность чрезвычайно выгодно приспособиться к окружающим условиям. Он в состоянии быстро, с большой скоростью отреагировать на внешнее воздействие, не определив еще его тип, форму, другие частные конкретные параметры.

Повышение динамизма развития производственной жизни нашей страны, непрерывное повышение напряженности процесса реализации человеком учебной, трудовой и других видов деятельности, ломка (размывание) устоявшихся стереотипов поведения, повышенный запрос к своевременности и эффективности принятия человеком решений, к быстроте и точности его действий и операций, а также увеличение чрезвычайных ситуаций (носящих природный характер) приводят к возникновению у людей разных возрастов и профессий стрессовых ситуаций. Такие состояния чрезмерного и длительного психологического напряжения возникают у человека, когда его нервная система получает эмоциональную перегрузку. Те, кто не умеет регулировать свои эмоции, не проявляют выдержку, подвергаются различным видам нервных и психологических заболеваний (например, депрессия). Стрессы, особенно если они часты и длительны, оказывают отрицательное влияние не только на психологическое состояние, но и на физиологическое здоровье человека. Они представляют собой главные "факторы риска" при появлении и обострении таких заболеваний, как сердечно-сосудистые и заболевания желудочно-кишечного тракта.

Эмоциональная устойчивость уменьшает отрицательное воздействие сильных эмоциональных явлений, предупреждает крайний стресс, способствует проявлению готовности к действиям в напряженной ситуации. Поэтому эмоциональная устойчивость - один из важных психологических факторов надежности, эффективности и успеха деятельности в экстремальной обстановке. Следовательно, осуществление разработки методики поиска диагностических правил эмоциональной устойчивости человека, необходимо для дальнейшего ее дальнейшего применения при профессиональном отборе людей в те области деятельности, которые требуют от человека высокой устойчивости в стрессогенных ситуациях. Эта методика может быть использована, например, при отборе людей в такие структуры, как таможня, ГИБДД, ФСБ и так далее; а также при отборе людей, участвующих в ликвидации последствий различных чрезвычайных ситуаций. То есть эта методика имеет широкий диапазон применения и эффективна не зависимо от сферы деятельности тех людей, которых мы диагностируем с ее помощью. В этой работе мы предлагаем ряд приемов работы с данными, получаемыми в ходе комплексных психодиагностических исследований. Приемы составляют часть технологии, основанной на применении оригинального метода обработки данных под названием “Детерминационный анализ”. В течение более десяти лет эта технология (по названию метода ее принято называть ДА-технологией) успешно применяется в психологии для работы с психологическими данными. В последнее время появился опыт ее успешного использования при поиске диагностических критериев на основе информации, получаемой с помощью современных психометрических методик. Прежде, чем говорить о самом методе и опыте его применения, остановимся коротко на существующих методах обработки и анализа данных, применяемых в психологии, чтобы было более понятно, какое именно направление в анализе психологической информации развивает детерминационный анализ и в чем причина его эффективности.

Арсенал методов обработки и анализа данных, предлагаемых современному психологу или исследователю, чрезвычайно широк. Используемые методы можно разделить на две большие группы, в зависимости от того, применяются или не применяются в них какие-либо гипотезы о случайном характере отбора испытуемых, образующих анализируемую выборку. В первую группу входят методы, где никак не используются какие-либо свойства случайного отбора. Их принято называть методами описательной (дескриптивной) статистики или просто описательными методами. Второй класс образуют методы, вычислительная схема которых принципиально опирается на свойства случайного отбора испытуемых при формировании анализируемой выборки. В этот класс входят все методы оценки репрезентативности выборки, все методы вычисления доверительных интервалов с заданной доверительной вероятностью, все методы разрешения статистических гипотез, в том числе основанные на использовании таких популярных статистических критериев, как критерий Стьюдента, критерий Фишера, статистика “Хи-квадрат” и других [1]. Две группы методов соответствуют двум принципиально разным задачам, которые приходится решать при получении психологических знаний. Методы первой группы (методы описательной статистики) решают задачу получения знаний только о той выборке испытуемых, которая анализируется. Эти знания крайне необходимы, они помогают осознать опыт, с которым психологи, исследователи непосредственно имеют дело. Однако, по отношению к более широкой (генеральной) совокупности эти знания могут рассматриваться только как гипотезы, справедливость которых еще нуждается в проверке. Задачу проверки этих гипотез решают методы второй группы, в которых активно используются достоверные или не очень достоверные сведения и гипотезы о статистических свойствах выборки.

Например, подсчитывая средние значения какого-либо параметра в двух группах испытуемых, исследователь находится всецело в рамках описательной статистики. Однако, если он хочет выяснить, можно ли с достаточно большой вероятностью утверждать, что средние значения того же параметра значимо различаются не только в выборке, но и в генеральной совокупности, он должен воспользоваться, например, критерием Стьюдента (методом, относящимся ко второй группе) и получить ответ “да” или “нет” с заданным уровнем значимости. Методы первой группы принято рассматривать как методы генерации гипотез, тогда как методы второй группы традиционно рассматриваются как методы проверки гипотез. Детерминационный анализ относится к методам генерации гипотез, т. е к методам первой группы.

При обработке психологических данных количество типов гипотез, которые генерируются методами описательной статистики, сопоставимо с количеством самих методов, число которых заведомо больше сотни. К наиболее часто используемым относятся гипотезы о равенстве средних и (или) дисперсий в группах, о независимости (несвязанности) параметров, характеризующих состояние испытуемых, о наличии определенного вида регрессионной зависимости между параметрами, о наличии “факторов” или “главных компонент”, которые в определенном смысле наилучшим образом объясняют разбросы значений параметров, об определенной величине различных мер связи, и т. д. Среди методов, порождающих гипотезы, имеются и весьма простые вычислительные алгоритмы (например, вычисление средних значений), и более сложные, такие как методы получения уравнений регрессии, методы разложения дисперсии (дисперсионный анализ), факторный анализ, метод главных компонент, методы оценивания статистической связи (коэффициентов, измеряющих связь, насчитывается несколько десятков) и множество других. Изложению перечисленных методов посвящены ставшие классическими [1] и новейшие [2] монографии и учебники. Однако, несмотря на многочисленность полезных методов генерации гипотез, которые используются при анализе данных в психологии, хочется обратить особое внимание на один, весьма определенный класс методов. Речь идет о методах генерации гипотез о наличии психодиагностических правил.

Всевозможные правила применяются в психологии с древнейших времен. Правила вида“Если есть нечто одно, то следует предполагать, что имеется нечто другое”служат одной из важнейших составляющих психологических знаний. Диагностика, прогнозирование невозможны без использования правил. Техника оперирования психодиагностическими правилами имеет многовековую историю. Мощным стимулом к развитию этой техники стал возврат в европейскую культуру оригинальных сочинений Аристотеля по логике с изложением его силлогистики (в латинских переводах с греческого и арабского, 12-13 век). Однако, попытки создания точных алгоритмов, позволяющих систематически искать и проверять гипотезы о наличии психодиагностических правил на основе данных эмпирического опыта - дело совсем недавнего времени. Первыми шагами в этом направлении были работы по распознаванию образов. В России в этой связи следует упомянуть основополагающую монографию рано ушедшего из жизни М. М. Бонгарда [3], где изложен один из первых систематических алгоритмов, позволяющих обнаруживать правила, - так называемый алгоритм“Кора”. Со второй половины шестидесятых, в течении более двух десятилетий группа математиков под руководством академика И. М. Гельфанда работала над проблематикой получения психодиагностических правил в психологии.

Мы убеждены, что активность такого рода поможет повысить культуру анализа данных в психологии, научный уровень исследовательских работ. В рамках ДА-технологии предлагаются способы и инструменты обработки данных, которые (1) прямо вытекают из уже достаточно традиционной практики постановки исследовательских и психодиагностических задач, (2) не входят в конфликт с современными требованиями научной и методической строгости, связанными с использованием методов математической статистики в психологии, а также (3) сравнительно легко усваиваются специалистами с гуманитарным складом ума, не имеющими специальной подготовки в области вычислительной математики, математической статистики и компьютерной техники. ДА-технология дает возможность удобно анализировать нечисловые данные совместно с числовыми, и позволяет получать полезные и ясно интерпретируемые результаты даже в тех случаях, когда нарушены условия применимости классических методов. Она особенно эффективна при анализе диагностических правил и умозаключений, которыми пользуются психологи.

За внешне техническими (или технологическими) аспектами организации работы с данными скрывается довольно нетривиальная проблематика, связанная с тем, каким образом данные опыта превращаются в знания, которыми пользуется психолог. Математик может разобраться в вопросах, которые трудно даются психологам. Но, например, работу над словарем переменных (что это такое - поясняется ниже) никакой математик выполнить не сможет, если он не владеет содержанием предмета. Эту работу должен выполнить психолог-исследователь. Делая ее, он формирует то, что можно назвать “пространством” или “полем” анализа. Имеется много основательных руководств по статистике для психологов. В них можно найти рецепты, как следует решать нужные для науки и практики задачи. Однако, чтобы разумно, осмысленно поставить такие задачи, надо предварительно проделать важную работу, решить другие задачи. Например, составить тот же словарь переменных. А как раз об этом мало где можно прочесть. В руководствах по статистике сведения на этот счет обычно даются вскользь, между делом, или не даются вовсе.

Другая часть связана собственно с анализом. Здесь мы рассказываем о том, какие возможности предоставляет детерминационный анализ для решения некоторых важных задач, которые возникают при проведении комплексных ультразвуковых обследований. Прежде всего речь идет о нахождении эффективных диагностических критериев и о проверке или уточнении тех критериев, которые уже известны. Это задачи особого рода. О других задачах анализа данных, которые решаются с помощью других методов, мы только упоминаем и делаем это лишь с той целью, чтобы был понятен научный и практический контекст, в котором обсуждается основная тема.

    Короткая справка о детерминационном анализе.

Детерминационный анализ (сокращенно ДА) это универсальный метод обработки данных, а также метод математического моделирования. Математические основы разработаны в 70-е годы в Институте Системных исследований (ВНИИСИ, Москва) в отделе академика С. С. Шаталина. Там же в конце 70-х были созданы первые вычислительные системы, поддерживающие ДА [1]. В 80-е годы в рамках ДА были получены фундаментальные математические результаты, связанные с так называемой “детерминационной логикой” [2]. В 80-е-90-е годы метод получил широкое применение в психологии, социологии, лингвистике, в задачах конструирования интеллектуальных систем. В психологии к наиболее эффективным областям применения относятся:

обработка психологических архивов, данных обследований, историй болезни; определение диагностических критериев;

    определение эффективности лекарственных препаратов;
    определение эффективности новых методов психотерапии.

Монография, посвященная ДА, с подробным изложением метода и его оснований вышла в 1982 году в издательстве “Наука” [1]. К настоящему моменту библиография по ДА насчитывает более 100 названий. С 1989 года развитие метода и его приложений взяла на себя российская фирма "Контекст". Были разработаны современные версии программного обеспечения под названием “ДА-система”, которое позволяет психологам (практикам и исследователям) применять детерминационный анализ и поддерживает ДА-технологию работы с данными.

    ГЛАВА 1. ОБЗОР ПсихологическиХ теориЙ эмоций.

Чисто психологических теорий эмоций, не затрагивающих физиологические и другие связанные сними вопросы, на самом деле не существует, а идеи, взятые из разных областей научных исследований, в теориях эмоций обычно сосуществуют. Это не случайно, так как эмоцию как психологическое явление трудно отделить от процессов, происходящих в организме, и нередко психологические и физиологические характеристики эмоциональных состояний не просто сопровождают друг друга, но служат друг для друга объяснением.

Многочисленными физиологическими изменениями в организме сопровождается всякое эмоциональное состояние. На протяжении истории развития данной области психологических знаний не раз поднимались попытки связать физиологические изменения в организме с теми или иными эмоциями и показать, что комплексы органических признаков, сопровождающие различные эмоциональные процессы, действительно различны.

Идею о том, что эмоцию следует рассматривать не как психическое состояние, а прежде всего как ответ организма на ситуацию, можно найти уже у Дарвина. В 1872 году Ч. Дарвин опубликовал книгу "Выражение эмоций у человека и животных", которая явилась поворотным пунктом в понимании связи биологических и психологических явлений, в частности, организма и эмоций. В ней было доказано, что эволюционный принцип применим не только к биофизическому, но и психолого-поведенческому развитию живого, что между поведением животного и человека непроходимой пропасти не существует. Дарвин показал, что во внешнем выражении разных эмоциональных состояний, в экспрессивно-телесных движениях много общего у антропоидов и слепорожденных детей. Эти наблюдения легли в основу теории эмоций, которая получила названиеЭВОЛЮЦИОННОЙ. Эмоции согласно этой теории появились в процессе эволюции живых существ как жизненно важные приспособительные механизмы, способствующие адаптации организма к условиям и ситуациям его жизни. Большая часть эмоциональных реакций объясняется либо тем, что они полезны (выражение гнева пугает врага) и, следовательно, повторяются; либо просто тем, что они являются рудиментами движений, которые были целесообразны на предыдущей стадии эволюции. Так, если руки становятся влажными при страхе, то это значит, что некогда у наших обезьяноподобных предков эта реакция при опасности облегчала схватывание за ветви деревьев (17, с. 116).

Рассматривая регуляторную функцию выразительного поведения, Дарвин утверждал: "Свободное выражение эмоций с помощью внешних признаков усиливает ее. С другой стороны, подавление на столько, насколько возможно, всех внешних проявлений смягчает нашу эмоцию. " Это положение Дарвина стало шагом к гипотезе о роли обратной связи в эмоциях.

Можно было бы ожидать широкого и интенсивного изучения вслед за Дарвином роли в эмоциях соматической системы и, в частности, выражения лица, однако вместо этого умами психологов завладели представления Джемса и направили внимание исследователей эмоций на автономную систему и висцеральные функции. Современная история эмоций начинается с появления в 1884 году статьи У. Джемса "Что такое эмоция? ". Впервые автор сформулировал ясную, связную теорию эмоций, которую он развивал и защищал в течение почти 20 лет. Джемс сформулировал гипотезу об обратной связи, но не так, как это сделал Дарвин. Согласно его теории "телесное возбуждение следует непосредственно за восприятием вызвавшего его факта, и сознавание нами этого возбуждения в то время, как оно совершается, и есть эмоция" (17, с. 113).

Теория Джемса не может быть ни доказана, ни опровергнута, так как ни одно положение не поддается проверке. Конечно, следует согласиться с Джемсом, что имеется соответствие между переживаемыми нами эмоциями и мимическими и телесными реакциями. Актеры хорошо знают, как трудно воспроизвести внешние признаки одной эмоции, испытывая при этом другую. А тот, кто может заставить себя улыбнуться сквозь слезы, получает тем самым некоторое облегчение. Использование методики гипноза позволяет обнаружить те же феномены. Человек не может выполнить движение, характерное для одного вида эмоций, и одновременно переживать другую эмоцию. Он либо меняет движение, либо оказывается неспособным испытывать новую, внушенную ему эмоцию. Но эти факты позволяют лишь констатировать, что существует связь между двумя - органическими и психическими - аспектами эмоций. Однако Джемс утверждает большее: осознание органических изменений и есть эмоция.

В следующем году (1885) совершенно независимо от Джемса датчанин К. Ланге опубликовал работу, переведенную Ж. Дюма в 1894 году, под названием "Эмоции". Теория Ланге, в сущности, не отличалась от теории У. Джемса. Психологически эмоция является лишь осознанием мозговых, мышечных и органических изменений и состоит из вазомотрных изменений во внутренних и железистых органах и что секреторные, моторные, когнитивные и переживаемые феномены лишь вторичные аффекты.

Теория Джемса-Ланге быстро завоевала популярность. Психологи явно удовлетворились объяснением, следующим из этой теории, что субъект "печален, потому что он плачет; боится , потому что он бежит" (5, с. 63). Восприятие

    эмоциогенных
    стимулов
    нервно-мышечные
    реакции
    организма
    переработка в ЦНС
    импульсов, поступающих
    от органов
    возникновение
    субъективного переживания
    стимула в виде эмоции

Рис. 1. Основные положения и динамика процессов в теории Джемса-Ланге (9, с. 377).

Большие успехи в области физиологии эмоций должны были поставить вопрос о самой специфичности эмоций. С тех пор, как психологи обратились к изучению физиологических реакций организма (дыхание, частоты пульса, артериального давления, КГР, биохимических и секреторных реакций), они пришли к выводу, что усиление этих физиологических проявлений происходит еще до того, как субъект испытывает эмоцию. Постепенно они приходили к мысли, что существуют различные уровни активации поведения и что эмоция - это просто реакция, соответствующая очень сильной активации (17, с. 118).

Эта идея была сформулирована У. Кенноном в 1915 году. Действительно, он обнаружил, что у кошки выделение адреналина надпочечниками возрастает при малейшем движении, усиливается одновременно с активностью животного и становится очень большим, когда кошка видит собаку. Исходя из этих фактов, Кеннон развил свою теорию реакции тревоги (emergency reaction): физиологические изменения являются подготовкой к выполнению действий, к энергетическим потребностям, возникающим при страхе, гневе или боли. Конечно, выделение адреналина само по себе является лишь результатом возбуждения симпатической нервной системы, однако оно усиливает и направляет этот процесс. Кеннон одним из первых отметил тот факт, что телесные изменения, наблюдаемые при возникновении разных эмоциональных состояний, весьма похожи друг на друга и по разнообразию недостаточны для того, чтобы вполне удовлетворительно объяснить качественные различия в высших эмоциональных переживаниях человека. Внутренние органы, с изменениями состояний которых Джемс и Ланге связывали возникновение эмоциональных состояний, кроме того, представляют собой довольно мало чувствительные структуры, которые очень медленно приходят в состояние возбуждения. Эмоции же обычно возникают и развиваются довольно быстро. Самым сильным контраргументом Кеннона к теории Джемса-Ланге оказался следующий: искусственно вызываемое прекращение поступления органических сигналов в головной мозг не предотвращает возникновение эмоций.

Положения Кеннона были развиты П. Бардом, который показал, что на самом деле и телесные изменения, и эмоциональные переживания, связанные с ними, возникают почти одновременно.

В более поздних исследованиях обнаружилось, что из всех структур головного мозга собственно с эмоциями более всего функционально связан даже не сам таламус, а гипоталамус и центральные части лимбической системы. В экспериментах, проведенных на животных, было установлено, что электрическими воздействиями на эти структуры можно управлять эмоциональными состояниями, такими, как гнев, страх.

Психоорганическая теорияэмоций (так условно можно назвать концепции Джемса - Ланге и Кеннона - Барда) получила дальнейшее развитие под влиянием электрофизиологических исследований мозга. На ее база возниклаактивационная теорияЛиндсея - Хебба. Согласно этой теории эмоциональные состояния определяются влиянием ретикулярной формации нижней части ствола головного мозга. Эмоции возникают в следствие нарушения и восстановления равновесия в соответствующих структурах центральной нервной системы. Активационная теория базируется на следующих основных положениях (9, с. 376-377):

1. Электроэнцефалографическая картина работы мозга, возникающая при эмоциях, является выражением так называемого "комплекса активации", связанного с деятельностью ретикулярной формации.

Работа ретикулярной формации определяет многие динамические параметры эмоциональных состояний: их силу, продолжительность, изменчивость и ряд других.

    Восприятие
    эмоциогенных стимулов
    переработка нервных
    импульсов,
    поступающих от
    рецепторов ЦНС с
    одновременной
    передачей
    возбуждения в
    кору головного
    мозга и к другим
    органам тела
    возникновение
    появление
    субъективного
    нервно-мышечной
    переживания
    реакции организма
    эмоционального
    на соответствующие
    состояния
    стимулы
    Рис. 2. Основные положения и динамика процессов в
    теории Кеннона-Барда

Вслед за теориями, объясняющими взаимосвязь эмоциональных и органических процессов, появились теории, описывающие влияние эмоций на психику и поведение человека. Эмоции, как оказалось, регулируют деятельность, обнаруживая вполне определенное на нее влияние в зависимости от характера и интенсивности эмоционального переживания. Д. О. Хеббу удалось экспериментальным путем получить кривую, выражающую зависимость между уровнем эмоционального возбуждения человека и успешностью его практической деятельности.

Представленная на этом рисунке кривая показывает, что между эмоциональным возбуждением и эффективностью деятельности человека существует криволинейная, "колоколообразная" зависимость. Для достижения наивысшего результата в деятельности нежелательны как слишком слабые, так и очень сильные эмоциональные возбуждения. Для каждого человека (а в целом и для всех людей) имеется оптимум эмоциональной возбудимости, обеспечивающий максимум эффективности в работе. Оптимальный уровень эмоционального возбуждения, в свою очередь, зависит от многих факторов: от особенностей выполняемой деятельности, от условий, в которых она протекает, от индивидуальности включенного в нее человека и от многого другого. Слишком слабая эмоциональная возбужденность не обеспечивает должной мотивации деятельности, а слишком сильная разрушает ее, дезорганизует и делает практически неуправляемой.

У человека в динамике эмоциональных процессов и состояний не меньшую роль, чем органические и физические воздействия, играют когнитивно-психологические факторы. В связи с этим были предложены новые концепции, объясняющие эмоции у человека динамическими особенностями когнитивных процессов. Одной из первых подобных теорий явилась теория когнитивного диссонансаЛ. Фестингера. Согласно ей положительное эмоциональное переживание возникает у человека тогда, когда его ожидания подтверждаются, а когнитивные представления воплощаются в жизнь, т. е. когда реальные результаты деятельности соответствуют намеченным, согласуются с ними, или, что то же самое, находятся в консонансе. Отрицательные эмоции возникают и усиливаются в тех случаях, когда между ожидаемыми и действительными результатами деятельности имеется расхождение, несоответствие или диссонанс.

Субъективно состояние когнитивного диссонанса обычно переживается человеком как дискомфорт, и он стремиться как можно скорее от него избавиться. Выход из состояния когнитивного диссонанса может быть двояким: или изменить когнитивные ожидания и планы таким образом, чтобы они соответствовали реально полученному результату, или попытаться получить новый результат, который бы согласовывался с предыдущими ожиданиями.

В современной психологии теория когнитивного диссонанса нередко используется для того, чтобы объяснить поступки человека, его действия в различных социальных ситуациях. Эмоции же рассматриваются в качестве основного мотива соответствующих действий и поступков. Лежащим в их основе когнитивным факторам придается в детерминации поведения человека гораздо большая роль, чем органическим изменениям.

Доминирующая когнитивистская ориентация современных психологических исследований привела к тому, что в качестве эмоциогенных факторов стали рассматривать также и сознательные оценки, которые человек дает ситуации. Полагают, что такие оценки непосредственно влияют на характер эмоционального переживания.

К тому, что было сказано об условиях и факторах возникновения эмоций и их динамики У. Джемсом, К. Ланге, У. Кенноном, П. Бардом, Д. Хеббом и Л. Фестингером, свою лепту внес С. Шехтер. Он показал, что немалый вклад в эмоциональные процессы вносят память и мотивация человека. Концепция эмоций, предложенная С. Шехтером, получила название когнитивно - физиологической (9, с. 380).

    Психологичес
    кие (когнитив
    физические
    ные) факторы:
    факторы
    память, оценка
    (воздействую
    настоящей си
    щие стимулы)
    туации с т. зр.
    актуальных ин
    тересов и пот
    ребностей
    переживание эмоций
    (на основе интеграции физических,
    физиологических и
    психологических факторов)
    физиологические факторы
    (изменения нервно-мышечной
    системы)

Рис. 3. Факторы возникновения эмоций, согласно когнитивно-физиологической концепции С. Шехтера

Согласно этой теории на возникшее эмоциональное состояние помимо воспринимаемых стимулов и порождаемых ими телесных изменений оказывают воздействие прошлый опыт человека и оценка им наличной ситуации с точки зрения актуальных для него интересов и потребностей. Кос- венным подтверждением справедливости когнитивной теории эмоций является влияние на переживания человека словесных инструкций, а также той дополнительной эмоциогенной информации, которая предназначена для изменения оценки человеком возникшей ситуации.

В одном из экспериментов, направленном на доказательство высказанных положений когнитивной теории эмоций, людям давали в качестве "лекарства" физиологически нейтральный раствор в сопровождении различных инструкций. В одном случае им говорили о том, что данное "лекарство" должно будет вызвать у них состояние эйфории, в другом - состояние гнева. После принятия соответствующего "лекарства" испытуемых через некоторое время, когда оно по инструкции должно было начать действовать, спрашивали, что они ощущают. Оказалось, что те эмоциональные переживания, о которых они рассказывали, соответствовали ожидаемым по данной им инструкции.

Было показано также, что характер и интенсивность эмоциональных переживаний человека в той или иной ситуации зависят от того, как их переживают другие, рядом находящиеся люди. Это значит, что эмоциональные состояния могут передаваться от человека к человеку, причем у человека в отличие от животных качество коммуницируемых эмоциональных переживаний зависит от его личного отношения к тому, кому он сопереживает.

Отечественный физиолог П. В. Симонов попытался в краткой символической форме представить свою совокупность факторов, влияющих на возникновение и характер эмоции. Симонов заключил, что мера переживания эмоции или мера "эмоционального стресса" (Э) - функция двух факторов: а). значения мотивации или потребности (П), б). разности между информацией, необходимой для ее удовлетворения (Ин), и информацией, доступной субъекту (Ид). Это может быть выражено с помощью формулы: Э = f ( П, /И, .... ), где /И = (Ин - Ид) (5, с. 47). Согласно теории Симонова, возникновение эмоции обусловлено дефицитом прагматической информации (когда Ин > чем Ид), именно это вызывает эмоции отрицательного характера: от- вращение, гнев, страх и т. д. Положительные эмоции, такие, как радость и интерес, появляются в ситуации, когда полученная информация увеличивает вероятность удовлетворения потребности по сравнению с уже существующим прогнозом, другими словами - когда Ид > чем Ин. Симонов утверждает, что существует относительная независимость нейронных механизмов потребности, эмоции и прогноза (или вероятности достижения цели) и что эта относительная независимость механизмов предполагает разнообразие взаимосвязей между ними. Активация нейронного аппарата эмоции интенсифицирует потребность, а дефицит или излишек информации склонны влиять на потребность по формуле: П = Э/( Ин - Ид ). С другой стороны, изменение интенсивности эмоций и потребности влияют на прогноз вероятности достижения цели: Ин - Ид = Э/П.

Поскольку эмоции основываются на выходящих за пределы сознания жизненно значимых взаимоотношениях индивида с окружающим, теория и классификация эмоций должна исходить как из первичной основы не из тонкостей феноменологического анализа эмоционального переживания или физиологического изучения механизмов эмоционального процесса самого по себе, а из тех реальных взаимоотношений, которые лежат в основе эмоций (16, с. 144).

Глава 2. Эмоциональная устойчивость человека и подходы к ее изучению

Основное содержание понятия эмоциональной устойчивостичеловека - это способность успешно осуществлять сложную и ответственную деятельность в напряженной эмоциогенной обстановке, без значительного отрицательного влияния последствий на самочувствие, здоровье и дальнейшую работоспособность (1, с. 104).

Существует четыре основных подхода к пониманию эмоциональной устойчивости, которые реализуются в исследованиях ряда советских психологов (3, с. 106). Для первогохарактерно сведение эмоциональной устойчивости к проявлениям воли. Известно, что разные психические процессы могут взаимодействовать и взаимовлиять друг на друга (поддерживать, усиливать, ослаблять, тормозить, подавлять и т. д. ). Так, например, человек может во- левым усилием, приемами аутогенной тренировки изменять свое эмоциональное состояние. Останавливаясь на этом моменте как основном, некоторые авторы трактуют эмоциональную устойчивость как способность управлять возникающими эмоциями при выполнении деятельности. Напри- мер, в книге"Психологический отбор летчиков"написано, что под эмоциональной устойчивостью "понимается, с одной стороны, невосприимчивость к эмоциогенным факторам, оказывающим отрицательное влияние на психическое состояние индивидуума, а с другой стороны, способность контролировать и сдерживать возникающие астенические эмоции, обеспечивая тем самым успешное выполнение необходимых действий. " (13). Некоторые исследователи считают, что эмоциональная устойчивость представляет собой способность преодолевать состояние излишнего эмоционального возбуждения при выполнении сложной деятельности (8).

Но изучение эмоциональной устойчивости с точки зрения зависимости эмоционального процесса от волевых качеств ограничивает проникновение в ее суть и формы проявления.

Второй подходосновывается на том, что для психических процессов характерна интеграция, результатом которой являются сложные психические образования. В них могут войти разные психические явления. Это относится и к эмоциональной устойчивости. Видимо, поэтому ряд авторов определяет ее как интегративное свойство личности. Так, сопоставив различные точки зрения на нее, П. И. Зильберман приходит к выводу, что под эмоциональной устойчивостью "следует понимать интегративное свойство личности, характеризующееся таким взаимодействием эмоциональных, волевых, интеллектуальных и мотивационных компонентов психической деятельности индивидуума, которое обеспечивает оптимальное успешное достижение цели деятельности в сложной эмотивной обстановке. " (4, с. 157).

В рамках второго подхода находится понимание эмоциональной устойчивости как свойства психики, благодаря которому человек способен успешно осуществлять необходимую деятельность в сложных условиях.

Считая эмоциональную устойчивость интегральным свойством личности или свойством психики, очень важно определить место и роль в нем соответственно эмоционального компонента. В противном случае произойдет отождествление эмоциональной устойчивости с волевой и психической устойчивостью, которые также могут рассматриваться как интегральные свойства личности, обеспечивающие успешное достижение цели деятельности в сложной эмотивной обстановке. Другими словами, соотнося результаты деятельности с эмоциональной устойчивостью, нельзя не учитывать, что успех выполнения необходимых действий в сложной обстановке обеспечивается не только ею, но многими личностными качествами и опытом человека.

Третий походбазируется на единстве энергетических и информационных характеристик психических свойств, на теории самоорганизации кибернетических систем. Эмоциональная устойчивость возможна в таком случае на основе резервов нервно-психической энергии, которая связывается с особенностями темперамента, силой нервной системы по отношению к возбуждению и торможению, подвижности, мобильности нервных процессов.

Суть этого подхода выражается в следующем определении: " .... эмоциональная устойчивость - это свойство темперамента.... позволяющее.... надежно выполнять целевые задачи.... деятельности за счет оптимального использования резервов нервно-психической эмоциональной энергии" (11, с. 78).

Рациональный момент в подходе авторов к изучению эмоциональной устойчивости подчеркивание роли эмоционального возбуждения в экстремальных условиях деятельности. Действительно, поскольку эмоциональное возбуждение характеризуется состоянием активации различных функций организма, повышением психической готовности к различным неожиданным действиям, постольку оно является необходимым условием использования ресурсов личности для успешного выполнения деятельности.

Польский психолог Я. Рейковский, останавливаясь на эмоциональной устойчивости как гипотетической особенности человека, говорит о двух ее значениях: 1). человек эмоционально устойчив, если его эмоциональное возбуждение, несмотря на сильные раздражители, не превышает пороговой величины; 2). человек эмоционально устойчив, так как, несмотря на сильное эмоциональное возбуждение, в его поведении не наблюдается нарушений. Основными направлениями исследований эмоциональной устойчивости, по Я. Рейковскому, являются: физиологическое (изучение зависимости эмоциональной устойчивости от свойств нервной системы), структурное (изучение регуляторных структур личности) и поиск особого механизма в виде самоконтроля (14, с. 264-266).

Рассмотрим четвертый подходк пониманию и исследованию эмоциональной устойчивости. Известно, что каждый психический процесс (познавательный, эмоциональный, волевой) относительно независим от других и обладает специфическими особенностями. Применительно к эмоциональному процессу это означает, что ни волевой, ни познавательный процессы, ни тем более свойства личности (направленность, темперамент, характер, способности), несмотря на взаимосвязи, не обязательно входят в его состав. Четвертый подход основывается на выявлении собственно эмоциональных характеристик эмоциональной устойчивости.

Американский психолог К. Е. Изард, отвечая на поставленный им же вопрос о том, устойчивы или изменчивы эмоции, приводит различие между эмоциональными состояниями и эмоциональной чертой человека, показывает, что, хотя когнитивные процессы могут влиять на эмоциональные, они сами не являются необходимой частью эмоций (5, с. 18).

Советский психолог О. А. Черникова понимает под эмоциональной устойчивостью: а). относительную устойчивость оптимального уровня интенсивности эмоциональных реакций; б). устойчивость качественных особенностей эмоциональных состояний, т. е. стабильную направленность эмоциональных переживаний по их содержанию на положительное решение предстоящих задач (19). А. Е. Ольшанникова считает, что для нее характерно отчетливое доминирование положительных эмоций. Из вышесказанного, обобщив все сведения, можно сделать следующий вывод: если первый подход основные психологические факторы эмоциональной устойчивости выносит за ее пределы и усматривает их прежде всего в волевых качествах, а второй подход считает ее следствием интеграции разных психических процессов и явлений, то третий подход при рассмотрении эмоциональной устойчивости имеет в виду резервы нервно-психической энергии, четвертый же - прежде всего качества и свойства самого эмоционального процесса в сложной для человека ситуации.

    Факторы, влияющие на эмоциональную устойчивость

Авторы многих работ включают в понятие эмоциональной устойчивости разные свойства личности и в том числе эмоциональные, однако как детерминанты устойчивости эмоциональные факторы почти не изучены.

Можно предположить, что эмоциональную устойчивость характеризует определенное сочетание (синдром) различных эмоциональных параметров, как качественных (знак, модальность), так и формально-динамических (порог, длительность, глубина, интенсивность и др. ) (2, с. 104). Таких сочетаний может быть множество, но в любом из них какое-то эмоциональное свойство будет определяющим. В различных отраслях психологических наук одни исследователи в качестве предполагаемых детерминант эмоциональной устойчивости отмечают "особенности нервной системы и психической регуляции деятельности (под психической регуляцией деятельности понимаются процессы, связанные с анализом внешних и внутренних, исходящих от самого субъекта, условий деятельности, с выработкой программы деятельности и коррекцией действий на основании сопоставления результатов деятельности с ее условиями (1, с. 105) ). Другие же отдают предпочтение собственно эмоциональным особенностям. Третьи, наряду с психологическими факторами, определяющими специфику эмоциональной устойчивости индивида, анализируют условия конкретной ситуации, степень ее экстремальности или эмоциогенности" (18).

При этом наибольшее внимание авторы уделяют связи эмоциональной устойчивости с такими отдельными особенностями, как высокая сила нервной системы, лабильность и подвижность нервных процессов, низкий уровень тревожности или невротизма, высокий самоконтроль и др. , которые рассматриваются как детерминанты эмоциональной устойчивости человека. Однако анализ литературы показывает, что получаемые при этом данные свидетельствуют об отсутствии строгой и однозначной зависимости эмоциональной устойчивости от определенных полюсов психофизиологических и психологических параметров. Подобные факты расхождения иллюстрируются рядом экспериментальных работ (6; 15), выполненных на материале спортивной и других видов деятельности. В частности, авторами этих исследований установлено, что один и тот же полюс какого-либо из названных параметров (например, высокий уровень тревожности или силы нервной системы) может выступать в роли как положительного, так и отрицательного фактора в эмоциональных условиях деятельности человека.

Это дает основание предполагать, что значение того или иного психофизиологического параметра для эмоциональной устойчивости не абсолютно. Их неоднозначная зависимость обусловлена множеством внутренних (присущих субъекту) и внешних условий деятельности.

Рассмотрим факторы эмоциональной устойчивости подробнее. Устойчивое преобладание положительных эмоций является одной из главных эмоциональных детерминант эмоциональной устойчивости. Развивая эту гипотезу, Л. М. Аболин (на материале спортсменов) пришел к выводу, что решающим показателем, детерминирующим эмоциональную устойчивость, является знак и интенсивность эмоций. Преобладание положительных интенсивных эмоций, как пишет Л. М. Аболин, свидетельствует об умении спортсмена преодолевать отрицательные переживания, неизбежно возникающие в сложных соревновательных условиях, и является одним из определяющих факторов эмоциональной устойчивости (1).

Результаты исследований М. И. Дьяченко и В. А. Пономаренко дали им основание сделать вывод, что эмоциональная устойчивость в значительной мере детерминируется динамическими (интенсивность, гибкость, лабильность) и содержательными (виды эмоций и чувств, их уровень) характеристиками эмоционального процесса (3). Поэтому для познания ее природы действительно требуется проникновение в закономерности генезиса, функционирования и динамики разных классов эмоциональных явлений.

Важный фактор эмоциональной устойчивости - содержание и уровень эмоций, чувств, переживаний в экстремальной обстановке. Обострение и усиление нравственных чувств позволяет подавить боязнь, растерянность. К такому выводу приводит изучение героических поступков, а также поведения людей во время стихийных бедствий.

Встает вопрос о связи и соотношении собственно эмоциональных детерминант эмоциональной устойчивости с такими освещенными в исследованиях ее детерминантами (неэмоциональными в строгом смысле слова), как направленность личности, ее потребности и мотивы, волевые качества, знания, навыки, умения, тип нервной системы и др. Исследования показали, что эмоциональными детерминантами являются: эмоциональная оценка ситуации, эмоциональное предвосхищение хода и результатов деятельности; испытываемые в данной ситуации эмоции и чувства; эмоциональный опыт личности (эмоциональные установки, образы, прошлые переживания в данного рода ситуациях) (3).

Следуя положению диалектики о роли внутренних причин в развитии предмета, явления, можно считать, что эмоциональные детерминанты влияют на эмоциональную устойчивость непосредственно, другие (неэмоциональные) - в основном преломляясь через них. Например, тип нервной системы не прямо влияет на эмоциональную устойчивость, а через силу и лабильность эмоций, эмоциональную восприимчивость, скорость превращения эмоций в побуждения и т. д.

Учеными был проведен специальный эксперимент для выявления психофизиологических корреляторов эмоциональной устойчивости у летчиков различной профессиональной подготовки и различного возраста (3, с. 109). Эксперименты проводились в натурных условиях, сопряженных с реальной опасностью, поскольку моделировались неожиданно для испытуемого технические отказы системы управления в полете. Условия проверки эмоциональной устойчивости были крайне жесткие, носили престижный характер, затрагивали одновременно биологическую, психологическую и социальную сферу личности. Оказалось, что выраженность показателей вегетативных реакций, подтверждающих эмоциональное реагирование на предложенные условия, прямо не характеризует эмоциональную устойчивость. Это принципиальное положение, так как оно предостерегает от увлечения психофизиологическим плюрализмом при обеспечении психологической надежности человека в экстремальных условиях.

Главная трудность состоит в том, что эмоциональная реакция может быть невыраженной, а эмоциональная неустойчивость налицо, работоспособность сохранена, а надежность действия низкая, оперативная надежность высокая, а потенциальная - низкая и т. д. Исследование эмоциональных состояний в условиях реальной угрозы для жизни подтвердили, что "регулятором глубины эмоций, их влияния на поведение служат не сами по себе вегетативные реакции, а потребностно-мотивационные, мировоззренческие, волевые и другие свойства личности. С этим связан не менее важный другой вывод: эмоциональная устойчивость только частично зависит от типа нервной системы, некоторых свойств темперамента" (3, с. 109). Определяющим является субъективная интерпретация сигнала, т. е. полнота психического отражения воспринимаемой ситуации. Одна из сторон психического отражения зиждется на биологическом параметре значимости его для личности. Из этого вытекает еще более существенный вывод о том, что человек в условиях реальной угрозы жизни опирается на при- родные защитные механизмы (инстинкты, безусловные рефлексы, ориентировочные реакции, активация энергетических ресурсов) и приобретенные (навыки, умения, знания, установки). Любопытно, что в эмоциогенной ситуации задержка в переходе от природных защитных механизмов к приобретенным приводит к повторному усилению инстинктивных реакций, затрудняющих умственные преобразования по выработке тактики и стратегий действий (10, с. 110).

Экспериментальный опыт изучения поведения людей в аварийных ситуациях позволил установить, что эмоциональная устойчивость носит черты специфичности реакции и объединяет в себе природные защитные и приобретенные механизмы, которые запускают воздействие значимости раздражителя. Продуктивность этих факторов состоит в том, что эмоциональную устойчивость в кон- тексте практической деятельности можно рассматривать как психологическую характеристику надежности человека, в известной мере как функцию его интеллекта и психического образа решаемой задачи. Научная новизна высказанных суждений о природе эмоциональной устойчивости состоит в том, что в эмоциогенной ситуации взаимодействия человека с объектом управления она служит регулятором тактики и стратегии выбора действий как явление прежде всего психологическое в виде качества личности или свойства психики оказывать сопротивление влиянию сильных эмоциональных воздействий (3, с. 110). Следует указать на различие позиций советских и западных психологов при изучении психологии и поведения человека в экстремальных условиях: западные психологи уделяют основное внимание внешним факторам, недооценивая, по существу, внутренние, собственно психологические. Наши исследования показывают, что эмоциональная устойчивость как качество личности является единством компонентов: а). мотивационного. Сила мотивов определяет в значительной мере эмоциональную устойчивость. Один и тот же человек может обнаружить разную степень ее в зависимости от того, какие мотивы побуждают его проявлять активность. Изменяя мотивацию, можно увеличить (или уменьшить) эмоциональную устойчивость; б). эмоционального опыта личности, накопленного в процессе преодоления отрицательных влияний экстремальных ситуаций; в). волевого, который выражается в сознательной саморегуляции действий, приведение их в соответствие с требования- ми ситуации; г). интеллектуального - оценка и определение требований ситуации, прогноз ее возможного изменения, принятие решений о способах действий (3, с. 110). Благодаря эмоциональной устойчивости как качеству личности в экстремальных условиях обеспечивается переход психики на новый уровень активности, такая перестройка ее побудительных, регуляторных и исполнительских функций, которая позволяет сохранить и даже увеличить эффективность деятельности. В числе показателей эмоциональной устойчивости - правильное восприятие обстановки, ее анализ, оценка, принятие решений; последовательность и безошибочность действий по достижению цели, выполнению функциональных обязанностей; поведенческие реакции: точность и своевременность движений, громкость, тембр, скорость и выразительность речи, ее грамматический строй; изменения во внешнем виде: выражение лица, взгляд, мимика, пантомимика, тремор конечностей и т. д.

Познанию природы и закономерностей эмоциональной устойчивости способствует динамический анализ деятельности с учетом возможных трансформаций ее целей, мотивов, способов, смыслового содержания. В качестве примера рассмотрим обобщенное описание деятельности человека во время заступления на ответственное дежурство и его несения. Дежурство - сложная деятельность, протекающая в экстремальных условиях. В ней ярко проявляется эмоциональная устойчивость как качество и как психическое состояние. При значительном расхождении индивидуальной структуры деятельности с нормативной, социально требуемой на дежурстве возникают такие эмоции и чувства, которые могут ее понизить (опасение допустить ошибку, не справиться с обязанностями и др. ). В таком случае для обеспечения и сохранения эмоциональной устойчивости перед заступлением на дежурство нужно активизировать высшие чувства и общественные мотивы поведения, обусловить субъективную значимость для исполнителей требуемых результатов, ознакомиться с критериями успешности и порядком выполнения задачи. Важной предпосылкой поддержания и реализации эмоциональной устойчивости на дежурстве является совершенное владение операционным составом деятельности, которое в значительной мере определяет соответствие эмоционального процесса стоящим целям и условиям их достижения.

В ходе изучения выборки испытуемых нами получены следующие данные: специалисты с высоким уровнем знаний, навыков и умений перед дежурством испытывают стенические эмоциональные состояния, со средним - волнение и тревогу, с низким - эмоциональную напряженность.

Эмоциональная устойчивость специалистов перед дежурством зависит также от приемов информирования о задаче (прямое подчеркивание, преувеличение ответственности отрицательно сказываются на их состоянии и поведении). Опыт несения дежурства, как показали замеры психологических функций и физиологических сдвигов, не обязательно оказывает влияние на эмоциональную устойчивость. У отдельных специалистов обострялись отрицательные эмоции, их эмоциональная устойчивость понижалась. Причина этого - психические последствия эмоциональных срывов при неудачах, ошибках, нарушениях инструкций. Для предупреждения этих явлений важно формировать у специалистов способность переводить непроизвольные эмоциональные реакции в сложных ситуациях в сознательно регулируемые, помочь им овладеть приемами самоуправления и аутогенной тренировки (активизация внешних и внутренних действий, самооценка своего состояния, самоприказ, переключение и отвлечение внимания, осмысливание особенностей эмоциональных обстоятельств, самоконтроль за экспрессией, установление спокойного ритма дыхания, рефлексия интероцептивных ощущений, физические упражнения и т. д. ) (3, с. 111).

Изучение опыта ликвидации последствий аварии на Чернобыльской АЭС свидетельствуют о том, что полнота представлений и знаний о предельно сложных условиях работы, понимание ее общественной значимости, установка на рациональные и уверенные действия способствует сохранению эмоциональной устойчивости и успеху деятельности. Активизация общественных мотивов, практическое ознакомление с характером задач и обстановкой их выполнения, со свойствами радиоактивного заражения позволили работающим реально оценить предстоящие трудности, определить оптимальные варианты поведения. Эмоциональная устойчивость поддерживается сплоченностью группы, коллектива, взаимным доверием и взаимоуверенностью, навыками успешных взаимодействий.

Случаи проявления эмоциональной неустойчивости объясняются недостаточной информированностью, понижением уровня мотивации поведения. Управление эмоциональной устойчивостью, как показал опыт Чернобыля, предполагает воспитание и стимулирование положительных мотивов поведения и других ее слагаемых, четкую постановку и разъяснение задач, проведение упражнений и тренировок в совершенствовании необходимых действий, личный пример руководителей, поддержание дисциплины и организованности коллектива. Подводя итоги, можно отметить, что эмоциональная устойчивость может иметь разные уровни, которые определяются ее структурой, индивидуальными особенностями личности, опытом, знанием, навыками, умениями.

    Глава 3. Подготовка психодиагностических данных к анализу
    1. 1 Что такое “исходные (первичные) эмпирические данные”

“Исходные эмпирические данные” это те данные, которые получены непосредственно в результате исследования испытуемых и подлежат дальнейшему анализу. Их еще называют “первичными данными”, просто “эмпирическими” или просто “исходными” данными. Эпитет “исходные” оправдан только в отношении процедур анализа. Скажем, по отношению, например, к процедурам исследования те же самые данные исходными никак не назовешь. С этой точки зрения они совсем не исходые, а скорее напротив, “конечные”. Они оказываются конечным итогом порой очень сложных, кропотливых, отнимающих много времени и сил процедур, составляющих исследование. В ходе таких процедур измеряются характеристики испытуемого, фиксируются количественные и качественные признаки, описывающие его состояние, делаются заключения о состоянии его здоровья и т. д. Исходные эмпирические данные - это всегда записи, фиксирующие итог таких действий. 1. 2 Формы представления исходных данных.

Чаще всего исходные данные ассоциируются с пачкой заполненных бланков, в которых фиксируются результаты исследования. Это могут быть специальные карты, истории болезни, анкеты, журналы и т. д. Это могут быть, наконец, разрозненные листочки, где в произвольной форме записаны данные о испытуемогох. В случае, когда процесс фиксации и хранения данных. полученных в ходе исследования, автоматизирован, исходные данные могут представлять собой записи, содержащиеся в так называемых “базах данных” и хранящиеся в памяти компьютера. 1. 3 Что такое матрица данных.

Для того, чтобы данные можно было анализировать, их обязательно необходимо представить в специальной форме, которую принято называть матрицей данных (сокращенно МД).

Термин “матрица данных” - это жаргонизм, возникший несколько десятилетий назад среди специалистов по статистической обработке данных. Термин относится к общепринятым. Его английский эквивалент - Data Matrix (DM). Вместо слов “матрица данных” иногда говорят “таблица объект-признак”.

Матрица данных - это, действительно, всего навсего таблица и больше ничего. Таблица, в которой есть строки, столбцы и клетки на пересечении строк и столбцов. Она напоминает матрицу - отсюда ее название. Строки таблицы соответствуют обследуемым объектам. Столбцы соответствуют переменным (признакам), с помощью которых описываются объекты. В клетках содержатся собственно данные, т. е. записи значений переменных, которыми описываются объекты (состояние объектов).

    Пример матрицы данных приведен в таблице 1.
     
    GP
    Z
    EM
    P
    TR
    AL
    DM
    V
    DI
    AE
    FA
    KA
    R
    NG
    OB
    POD
    VA
    VIN
    OA
    VR
    DST
    NPU
    1
    21
    8
    12
    12
    12
    21
    14
    9
    9
    18
    5
    5
    7
    3
    6
    9
    11
    7
    21
    15
    0
    1
    2
    21
    4
    15
    14
    21
    18
    12
    24
    12
    24
    4
    7
    7
    4
    4
    6
    7
    9
    18
    10
    0
    1
    3
    15
    14
    15
    12
    9
    15
    20
    15
    12
    12
    7
    7
    6
    3
    7
    6
    7
    7
    21
    13
    3
    1
    4
    15
    18
    15
    18
    3
    9
    14
    9
    6
    6
    9
    6
    7
    5
    2
    8
    8
    8
    23
    10
    9
    7
    5
    12
    14
    9
    16
    12
    15
    6
    18
    18
    6
    9
    7
    10
    4
    6
    9
    9
    9
    25
    15
    3
    1
    6
    6
    20
    21
    20
    24
    24
    8
    21
    21
    24
    6
    8
    8
    5
    8
    7
    11
    8
    25
    15
    1
    1
    7
    15
    20
    15
    18
    24
    21
    8
    24
    12
    18
    3
    5
    8
    3
    7
    7
    10
    8
    18
    14
    4
    1
    8
    15
    14
    15
    18
    6
    12
    16
    15
    9
    12
    6
    5
    7
    1
    5
    4
    8
    8
    19
    9
    2
    5
    9
    22
    14
    18
    14
    24
    9
    21
    21
    21
    24
    7
    9
    7
    3
    6
    8
    7
    9
    23
    14
    1
    1
    10
    21
    12
    21
    16
    12
    12
    12
    3
    9
    18
    6
    4
    3
    3
    3
    7
    7
    8
    17
    10
    2
    2
    11
    18
    16
    12
    10
    18
    18
    16
    15
    6
    18
    5
    4
    3
    1
    4
    5
    3
    8
    12
    9
    3
    5
    12
    21
    14
    15
    16
    3
    21
    18
    12
    18
    24
    5
    7
    4
    2
    4
    5
    8
    5
    20
    9
    2
    5
    13
    24
    16
    24
    16
    9
    15
    16
    15
    12
    12
    5
    7
    6
    0
    4
    7
    10
    7
    22
    11
    2
    5
    14
    21
    14
    9
    16
    15
    21
    12
    15
    9
    18
    9
    3
    6
    2
    6
    7
    6
    6
    18
    13
    5
    3
    15
    15
    16
    0
    18
    9
    21
    8
    18
    6
    24
    10
    3
    6
    1
    4
    8
    6
    6
    19
    12
    0
    5
    16
    12
    20
    6
    18
    0
    15
    8
    9
    12
    12
    7
    4
    4
    3
    5
    4
    7
    2
    18
    9
    1
    6
    17
    21
    12
    12
    14
    3
    12
    8
    6
    12
    12
    5
    2
    2
    1
    5
    4
    6
    3
    13
    9
    7
    10
    18
    12
    8
    21
    16
    18
    12
    8
    3
    18
    12
    2
    2
    3
    1
    1
    3
    3
    5
    7
    4
    7
    8
    19
    24
    18
    15
    12
    15
    15
    20
    15
    6
    12
    9
    9
    8
    4
    7
    5
    8
    9
    26
    12
    1
    1
    20
    12
    16
    18
    14
    18
    21
    12
    12
    21
    18
    6
    6
    5
    2
    7
    5
    11
    9
    23
    12
    1
    1
    21
    24
    8
    18
    16
    3
    15
    12
    12
    12
    24
    3
    2
    1
    2
    7
    6
    6
    6
    11
    13
    1
    5
    22
    21
    10
    12
    10
    6
    12
    14
    21
    3
    12
    6
    6
    4
    3
    6
    6
    10
    7
    22
    12
    2
    2
    23
    18
    14
    6
    18
    9
    18
    12
    9
    6
    18
    9
    7
    7
    4
    5
    5
    6
    8
    22
    10
    6
    6
    24
    21
    10
    3
    6
    3
    12
    12
    9
    6
    12
    8
    3
    4
    4
    2
    6
    7
    8
    18
    8
    4
    8
    25
    15
    14
    18
    16
    9
    15
    14
    18
    15
    24
    5
    4
    4
    3
    4
    6
    5
    7
    14
    10
    1
    4
    26
    15
    10
    15
    12
    0
    9
    6
    6
    9
    12
    3
    2
    3
    1
    3
    4
    7
    5
    12
    7
    5
    10
    27
    21
    18
    15
    18
    6
    15
    12
    9
    9
    24
    2
    3
    5
    2
    4
    9
    6
    7
    11
    13
    6
    2
    28
    21
    14
    15
    18
    12
    21
    12
    18
    9
    24
    7
    5
    7
    3
    7
    4
    8
    9
    20
    11
    3
    5
    29
    18
    4
    12
    10
    9
    9
    12
    9
    6
    12
    8
    1
    3
    0
    1
    4
    3
    5
    12
    5
    2
    9

Это фрагмент реальной матрицы данных, которая была получена при комплексном исследовании в рамках дипломной работы. Одной из целей работы был поиск дополнительных диагностических критериев, позволяющих различать состояния эмоциональной устойчивости.

    1. 4 Количество строк и столбцов в матрицах данных

Размеры матрицы данных определяются, во-первых, объемом выборки, во-вторых количеством переменных. Объем выборки (количество обследованных объектов) равен количеству строк. Количество переменных равно количеству столбцов. Выборка и состав переменных суть важнейшие составляющие любого исследования. Объем выборки входит во все формулы статистического оценивания. От него (не только от него, но и от него в том числе) зависит, в какой мере знания, полученные в ходе исследования, можно распространить на более широкий круг испытуемых. Состав переменных определяет всю содержательную сторону дела, в том числе круг задач, которые могут ставиться и решаться в процессе анализа.

Количество строк и столбцов может изменяться в широких пределах в зависимости от исследования и целей, ради которых оно проводится. В приведенном примере матрица данных содержит 94 строки (объекта) и 53 столбца (переменных). На практике количество строк матрицы данных измеряется иногда единицами, чаще десятками и сотнями, реже тысячами. В некоторых особых случаях (когда обрабатываются данные массовых обследований, проведенных на больших группах населения) число строк измеряется десятками или даже сотнями тысяч единиц. Количество переменных также довольно сильно варьирует и зависит от комплексности проблемы, решаемой в ходе исследования. Когда решаются узко специализированные проблемы, количество переменных может быть небольшим - всего несколько переменных. Чем более комплексный характер имеет проблема, ради которой планируется и проводится исследование, тем большее количество переменных необходимо для анализа, тем большее, соответственно, количество столбцов с необходимостью возникает в матрице данных. В психологии в матрицах данных количество переменных довольно часто измеряется десятками. Нередко это сотни переменных. В некоторых случаях, когда решаются проблемы, где необходимо привлечение данных, относящихся к многим разделам психологии, количество переменных оказывается порядка тысячи и более.

Когда переменных много, ориентироваться в данных и вести анализ становится непросто. Для этого нужны специальные средства компьютерной поддержки. Такие средства предоставляет программное обеспечение “ДА-система”. Оно позволяет оперировать эмпирическими данными в условиях, когда число переменных измеряется десятками, сотнями или тысячами.

    1. 5 Количественные и качественные переменные.

Переменные в матрицах данных бывают количественные и качественные. Возьмем последний столбец матрицы данных (Таблица 1). Переменная, соответствующая этому столбцу, характеризует нервно-психическую устойчивость испытуемого. Например, четвертая по счету испытуемый характеризуется НПУ равной 7. Обратим внимание, что значения этой переменной получаются в результате количественного измерения, в котором принимает участие определенная единица измерения. Это пример количественной переменной. Способ измерения - отличительный признак, по которому можно отличить количественные переменные от качественных. Количественные переменные получаются только на основе количественных измерений. Как ни странно, числовой характер переменной не может служить отличительным признаком, по которому можно распознать количественную переменную. Значения количественных переменных всегда суть числа. Однако, среди переменных, значениями которых служат числа, далеко не все имеют право называться количественными (см. ниже“Числовые и нечисловые переменные”). Помимо количественных имеются также качественные (неколичественные) переменные. Их значениями служат тексты, состоящие из слов естественного языка, дополненных, возможно, какими-либо символами. Роль символов могут выполнять обозначения чисел (цифры), математические символы и т. д. Только что упоминавшийся четвертый испытуемый, где НПУ равно 7, представляет собой испытуемого-мужчины по фамилии К, с ярко выраженной нервно-психической неустойчивостью и эмоциональной нестабильностью. Эти сведения заключены в значениях переменных собранных после комплексного психодиагностического исследования.

Переменную 1 (порядковый номер испытуемого) мы также относим к количественным, хотя существует непротиворечивая точка зрения, с позиций которой такую переменную можно отнести к качественным и об этом стоит сказать несколько слов.

Измерения, которые приводят к значениям переменной 1, суть количественные измерения, в которых участвует единица измерения - позиция в очередности испытуемых, как эта позиция зафиксирована в следовании друг за другом строк матрицы данных. С этой точки зрения это количественная переменная. Ее значения определяют “количество элементарных позиций”, которые приписываются тому или иному испытуемому, и определяют его номер в ряду других испытуемых. С другой стороны, порядок следования испытуемых, фиксируемый значениями этой переменной, есть результат произвольного решения, которое принимал тот, кто формировал матрицу данных. Если информацию о порядке следования испытуемых друг за другом в матрице данных считать не имеющей никакого отношения к самим испытуемым (а такая точка зрения вполне допустима), то переменную 1 следует считать чисто качественной переменной, потому что в таком случае роль числового значения этой переменной сводится исключительно к поименованию испытуемых, т. е. к роли текстового имени. Этот пример показывает, что с разделением переменных на количественные и качественные дело обстоит совсем не так просто, как может показаться.

Вернемся к матрице данных в таблице 1. Всего здесь имеется 53 (~53 качественных) количественных переменных. Пример частный, но в нем проявляется общее для многих психологических обследований обстоятельство: в психологических матрицах данных доли числовых и нечисловых переменных сопоставимы. Это делает особенно острой проблему совместного анализа количественных и качественных переменных, количественных и качественных данных.

    1. 6 Количественные и качественные измерения.

При проведении исследований значения количественных переменных получаются на основе измерений, напоминающих те, которыми пользуются в физике. Такие измерения принято называть количественными. Их отличительный признак - наличие определенных единиц измерения.

Значения нечисловых переменных, содержащиеся в клетках матрицы данных, получаются тоже на основе измерений, но измерений особого рода. Они принципиально отличаются от количественных и носят название “качественных” или “гуманитарных” измерений [3]. Отличительный признак гуманитарных измерений отсутствие единиц измерения. Гуманитарное измерение представляет собой идентификацию, соотнесение имени и образа. Это частный случай тех же самых способов поименования образов, которыми каждый человек систематически пользуется в обыденной жизни. Тексты, которые служат значениями качественных переменных представляют собой имена образов. Чтобы гуманитарное измерение было в научном отношении полезным, необходимо, чтобы процедура соотнесения имен с образами происходила в соответствии с определенными четко заданными правилами. Мы не будем развивать здесь тему гуманитарных измерений. Она исключительно важна для психологии, но она также и чрезвычайно непростая. Важно подчеркнуть, что в психологии (как и во многих других областях деятельности, связанных с людьми), гуманитарные измерения играют не менее фундаментальную роль, чем измерения количественные.

    1. 7 Числовые и нечисловые переменные.

Значениями количественных переменных служат числа. Все количественные переменные в этом смысле можно назвать числовыми. Может показаться, что понятия “количественная переменная” и “числовая переменная” - это одно и то же. Простой пример показывает, что это не так.

Возьмем любую неколичественную переменную, например, диагноз, и обозначим ее значения какими-либо числами (произведем кодирование - см. ниже). Мы получим числовую переменную, которую, тем не менее, количественной назвать нельзя. Переобозначение не меняет сути. Когда мы переобозначаем словесный текст числом, мы не “превращаем текст в число”, мыроль числа ограничиваем ролью текста. Поэтому качественная переменная останется качественной даже тогда, когда ее значения записаны в виде чисел, то есть когда формально ее можно считать числовой. Справедливо и обратное. Если переобозначить числовые значения количественной переменной словами (вместо цифр писать слова), это приведет к неудобствам в оперировании числами, но не изменит природу количественной переменной, не превратит ее в качественную. Различия между числами и словами не сводятся к выбору обозначений.

Пример свидетельствует, что понятия “числовая переменная” и “количественная переменная” не совпадают. Первое оказывается более широким. Среди количественных переменных все числовые. Однако, среди числовых переменных могут быть как количественные, так и качественные. В работе с эмпирическими данными полезны оба понятия.

    1. 8 Кодирование первичных данных.

Качественные нечисловые переменные можно превратить в числовые, заменив словесные тексты числами. Эта процедура носит название кодирования. С числовыми переменными обращаться в некоторых отношениях удобнее, чем с нечисловыми. Особенно это проявляется при работе с компьютером. У чисел есть чисто технические преимущества. Числа, во-первых, более компактны, чем тексты из слов. Во-вторых, компьютер устроен так, что ему проще вместо слов оперировать числами. В роли кодовых символов числа представляют собой просто удобное переобозначение словесных текстов. Роль чисел при этом полностью эквивалентна роли, которую выполняют в естественном языке слова.

В простейших случаях (которые мы рассматриваем здесь) кодирование не вызывает затруднений. В более сложных случаях могут возникнуть проблемы. Способами их разрешения занимается так называемая “теория шкалирования” и возникшая на рубеже 50-х и 60-х годов этого столетия “математическая теория измерений”, которую правильнее было бы называть “математической теорией числового кодирования”. Появление этой теории связывают с основополагающей работой американских математиков П. Суппеса и Дж. Зинеса под названием “Основы теории измерений”, появившейся в начале 60-х годов в США (русский перевод можно найти в книге “Психологические измерения”, Москва, Мир, 1967).

Числовые переменные анализировать проще, чем нечисловые (качественные). Отчасти это связано с привычками, отчасти - с более глубокими проблемами. Например, средний возраст какой-либо определенной категории испытуемых несложно вычислить, если известен возраст каждого испытуемого. Возраст - это количественная переменная. Понятие “средний возраст” легко интерпретировать. Переменные “Пол” или “Диагноз” качественные. Что такое “средний пол” или “средний диагноз” это неясно. В этом проявляется особый тип трудностей, связанных с использованием нечисловых переменных. Для числовых переменных средства анализа более разнообразны и разработаны они более тщательно, чем для нечисловых переменных. Гораздо менее разработаны методы анализа данных с привлечением нечисловых переменных.

В руководствах по методам анализа данных встречаются рецепты, как качественные переменные сделать количественными. Иными словами, как заменить слова (тексты из слов) числами. Эти рецепты напоминают практику оценивания с помощью баллов, которая применяется в средней школе или на соревнованиях по фигурному катанию. Пользоваться такими рецептами следует с особой осторожностью. Заменяя слова числами, исследователь часто привносит в свои собственные данные то, чего в них изначально не было. Основная проблема состоит в надежном котроле за тем, что именно привносится по произволу, а что действительно содержится в самих данных. Замена слов числами способна привести (и приводит зачастую) к неконтролируемым искажениям первичных данных. Вследствие этого иногда получаются результаты, которые в принципе нельзя четко осмыслить, хотя внешне они выглядят вполне “научно”. Таких вещей следует опасаться. Когда речь идет о здоровье людей, это может дорого стоить.

Подчеркнем, что кодирование не вносит никаких принципиально новых моментов в обрабтку и анализ данных, использование этой процедуры продиктовано исключительно соображениями удобства. Содержание данных определяется всецело способами измерения. В результате корректно выполненного кодирования это содержание не меняется. Когда это осознается, когда от кодирования не ждут “чуда”, когда оно проводится с учетом требований научной строгости, когда количественные измерения не перепутываются с качественными, когда то и другое используется по назначению, тогда нет опасности искажения первичной информации в результате кодирования. Более того, только в этом случае могут быть строго поставлены и решены проблемы, связанные с тем, как присвоить числовые коды наилучшим образом, чтобы не исказить имеющиеся эмпирические данные. Только в этом случае могут быть корректно поставлены и решены проблемы анализа количественных данных совместно с качественными, особо важные для психологии. 1. 9 Кодирование при вводе данных в компьютер. Словарь переменных и собственно данные.

Мы уже говорили: чтобы подвергнуть первичную эмпирическую информацию анализу, необходимо представить ее в виде матрицы данных, ввести эту матрицу в компьютер и затем “подключить” программу, которая реализует нужный метод анализа. Здесь как раз удобно воспользоваться преимуществами, которые дает кодирование. Вернемся к матрице данных в виде таблицы 1. Вся информация, содержащаяся в ней, может быть поделена на две части: (1) информация о переменных и (2) информация о самих данных. Первая часть носит название “словарь переменных”, вторая представляет собой собственно данные.

Покажем на примере этой матрицы разделение исходных данных на словарь переменных и собственно данные. Вот как выглядит в данном случае словарь переменных.

    Словарь переменных
    Переменная 1. Порядковый номер испытуемого
    Переменная 2. GP
    Переменная 3. Z
    Переменная 4. EM
    Переменная 5. P
    Переменная 6. TR
    Переменная 7. AL
    Переменная 8. DM
    Переменная 9. V
    Переменная 10. DI

Чтобы увидеть, как этот словарь связан с матрицей данных, достаточно сопоставить названия переменных в словаре и столбцы матрицы данных в Таблице 1. При составлении этого словаря мы закодировали значения качественных переменных целыми числами (значения числовых переменных кодировать не надо, они и так представляют собой числа). То, что на роль кодовых значений выбраны именно целые числа 1, 2, 3, и т. д, объясняется только соображениями простоты и удобства, больше ничем. Коды проставлены слева от текстов, представляющих значения нечисловых переменных.

В пределах значений одной переменной цифры позволяют отличить одно значение от другого. Эти цифры и представляют собой коды или, как еще говорят, “кодовые значения”.

В каком порядке присваивать различные кодовые значения фамилиям, видам диагноза, признакам пола и т. д, очевидно, не играет роли. Безразлично, обозначить ли НПУ кодом 1, а PSY кодом 2, или наоборот. Важно, чтобы коды были разными у различных значений одной переменной, чтобы с помощью кодов можно было отличить одно значение качественно-количественной переменной от другого. Бывают случаи, когда значения качественно-количественной переменной упорядочены каким-либо естественным образом. Тогда порядок, в котором возрастают или убывают кодовые значения, удобно сделать таким же, как и естественный порядок, в котором соотносятся друг с другом значения качественной переменной. В нашем примере таких случаев нет, но они могут быть.

Пользуясь словарем переменных и кодовыми значениями, которые в нем указазаны, можно первоначальную матрицу данных представить в гораздо более компактном виде, как показывает Таблица 2.

Таблица 2. Вид, к которому приводится матрица данных, когда словарь переменных задан (матрицу данных в этой форме мы называем “собственно данными”, хотя условность такого словоупотребления очевидна).

    Пере-менная 1
    Пере-менная 2
    Пере-менная 3
    Пере-менная 4
    Пере-менная 5
    Пере-менная 6
    Пере-менная 7
    Пере-менная 8
    Пере-менная 9
    Пере-менная 10
    1
    21
    8
    12
    12
    12
    21
    14
    9
    9
    2
    21
    4
    15
    14
    21
    18
    12
    24
    12
    3
    15
    14
    15
    12
    9
    15
    20
    15
    12
    4
    15
    18
    15
    18
    3
    9
    14
    9
    6
    5
    12
    14
    9
    16
    12
    15
    6
    18
    18
    6
    6
    20
    21
    20
    24
    24
    8
    21
    21
    7
    15
    20
    15
    18
    24
    21
    8
    24
    12
    8
    15
    14
    15
    18
    6
    12
    16
    15
    9
    1. 10 Роль словаря переменных.

Словарь переменных играет особую роль в организации всей работы с данными. Определение “словарь” здесь полностью оправдано. Названия переменных, значения этих переменных (как числовых, так и нечисловых) образуют в самом прямом смысле словарь, который использует психолог, чтобы ставить содержательные задачи, формулировать гипотезы, определять для себя способы решения задач и проверки гипотез. Конечно, у психолога есть свой собственный профессиональный словарь понятий, которыми он оперирует, когда думает о проблемах диагностики, клиники и т. д. Конечно, этот словарь в каких-то отношениях значительно шире, чем любой словарь переменных, связанный с любым конкретным массивом эмпирических данных. Однако, если иметь в виду первичные эмпирические данные, собранные для того, чтобы отыскать новые знания, то все связи этого профессионального широкого словаря понятий с эмпирическими данными, со всеми знаниями, которые могут быть получены с помощью этих данных, осуществляютсятолько через словарь переменных. Вот почему составлению словаря переменных при работе с эмпирическими данными следует уделять первостепенное внимание. Он полностью определяет то, что можно назвать “проблемным полем” в отношении эмпирических данных. Он задает содержательные границы анализа. Словарь переменных в буквальном смысле организует связь между профессиональным мышление психолога и эмпирическими данными.

    1. 11 Словарь переменных при работе с ДА-системой.

В рамках ДА-технологии составление словаря переменных производится с помощью специального программного обеспечения. Оно представляет собой отдельный модуль ДА-системы. Модуль имеет название DICT (от английского DICTIONARY - словарь). Он обслуживает все технологические процедуры, необходимые для того, чтобы формировать словари переменных.

После того, как словарь переменных создан в памяти компьютера (это делается с помощью простых и легко усваиваемых процедур), он становится затем основным средством общения психолога с компьютером. Словарь переменных обслуживает процесс ввода эмпирических данных в компьютер. Он служит опорой языка, на котором ставятся и решаются задачи анализа эмпирических данных. Благодаря такой роли словаря переменных язык общения с ДА-системой легкий. Он лишен ненужных техницизмов и максимально приближен к тому содержанию, ради которого проводится исследование, совершается анализ собранных данных.

1. 12 Строение словаря переменных при практической работе с данными Словарь переменных представляет собой перечень переменных, где о каждой переменной имеются сведения, которые необходимы, чтобы полностью охарактеризовать переменную. При практической работе с данными состав таких сведений по каждой переменной включает:

    порядковый номер переменной;
    тип переменной;
    название переменной;

Для нечисловых переменных в словаре указываются значения (множества значений) переменных.

Различают следующие основные типы переменных: альтернативная, неальтернативная, целочисленная, вещественная.

Два первых типа относятся к качественным переменным, два другие - к количественным . Типы переменных “Целочисленная” и “Вещественная” отличаются тем, что значениями переменных первого типа могут быть только целые числа, а во втором случае это могут быть практически любые числа (включая, разумеется, и целые).

Название переменной “альтернативная” означает, что каждый объект в матрице данных может характеризоваться только одним значением такой переменной. Целочисленная и вещественная переменные также относятся к альтернативным переменным. Однако по сложившейся традиции термин “альтернативная” закреплен преимущественно за качественными переменными.

Для переменной, относящейся к типу “Неальтернативная”, допускаются ситуации, когда каждый объект в матрице данных может характеризоваться не только одним, но, возможно и несколькими значениями такой переменной (количество значений в принципе не ограничено). ДА-система предоставляет возможность пользоваться неальтернативными переменными.

    1. 13 Пример словаря переменных.

Ниже приводятся реальный словарь переменных. Словарь был использован при исследовании эмоциональной устойчивости.

Пример 1. Словарь переменных, использованных при проведении исследования эмоциональной устойчивости.

    Переменная 1. Порядковый номер испытуемого
    Переменная 2. GP
    Переменная 3. Z
    Переменная 4. EM
    Переменная 5. P
    Переменная 6. TR
    Переменная 7. AL
    Переменная 8. DM
    Переменная 9. V
    Переменная 10. DI
    Переменная 11. AE
    Переменная 12. FA
    Переменная 13. KA
    Переменная 14. R
    Переменная 15. NG
    Переменная 16. OB
    Переменная 17. POD
    Переменная 18. VA
    Переменная 19. VIN
    Переменная 20. OA
    Переменная 21. VR
    Переменная 22. DST
    Переменная 23. NPU
    Переменная 24. GR
    Переменная 25. A
    Переменная 26. B
    Переменная 27. C
    Переменная 28. E
    Переменная 29. F
    Переменная 30. G
    Переменная 31. H
    Переменная 32. I
    Переменная 33. L
    Переменная 34. M
    Переменная 35. N
    Переменная 36. O
    Переменная 37. Q1
    Переменная 38. Q2
    Переменная 39. Q3
    Переменная 40. Q4
    Переменная 41. F1
    Переменная 42. F2
    Переменная 43. F3
    Переменная 44. F4
    Переменная 45. SOM
    Переменная 46. O_C
    Переменная 47. INT
    Переменная 48. DEP
    Переменная 49. ANX
    Переменная 50. HOS
    Переменная 51. PHOB
    Переменная 52. PAR
    Переменная 53. PSY
    Переменная 54. QSI

Глава 4. Анализ диагностических критериев методом детерминационного анализа. 2. 1 Задачи статистического оценивания и задачи анализа выборки Вообще все задачи анализа данных могут рассматриваться либо как задачи анализа выборки, либо как задачи анализа взаимоотношения между результатами, полученными на выборке, и “всем остальным миром” (т. е генеральной совокупностью), либо как задачи смешанного типа, в которых анализ выборки и анализ взаимоотношения между выборкой и генеральной совокупностью производится одновременно. Для решения задач первого типа используются методы описательной статистики. Для решения задач второго типа используются собственно статистические методы, в том числе методы оценки доверительных интервалов, методы разрешения статистических гипотез, основанные на применении критериев типа Стьюдента, Фишера, статистики “хи-квадрат” и т. д. Часто такая широко известная задача анализа, как задача построения уравнения регрессии по имеющимся выборочным данным, ставится и решается как задача смешанного типа. Как задачи смешанного типа ставятся и решаются и многие другие задачи анализа данных.

Если исследователь нашел какие-то, как ему показалось, интересные результаты, анализируя только одну выборку испытуемых, это еще ничего не значит. Может быть случаи, которые он наблюдал, отобраны так, что они не отражают действительной ситуации. Может быть выборка сделана плохо, так что в ней имеются искажения, которые носят систематический характер и не могут быть отнесены за счет случайных факторов. Может быть при работе с приборами в ходе исследования были допущены ошибки. Имеется множество требований, которые необходимо принимать во внимание, чтобы получить действительно ценный, научно выверенный результат. Среди них особое место занимают требования, связанные с оценкой отношения между выборкой и генеральной совокупностью. Как делать такие оценки, в каких случаях этим оценкам можно доверять, какой должна быть выборка и многое другое подробно обсуждается в руководствах по методам статистической обработки данных для психологов, и мы на этом останавливаться не будем. Мы сконцентрируем внимание на задачах анализа выборки, т. е. тех данных, которые доступны исследователю и находятся у него под руками. Более того, мы остановимся только на специальном, хотя и чрезвычайно важном классе задач - на задачах обнаружения диагностических критериев, когда в качестве исходных данных используются данные, полученные при проведении комплексных ультразвуковых обследований.

Обычно о методах анализа выборки (и только выборки) говорят как о методах описательной статистики (в отличие от методов, например, статистического оценивания доверительных интервалов или методов проверки статистических гипотез). Почему такие методы следует рассматривать как отдельный класс методов, видно из следующих соображений. Предположим, вы сформировали выборку в соответствии с требованиями выборочного метода. Предположим, вы тщательно провели все необходимые измерения, подготовили данные к анализу, сделали словарь переменных и ввели данные в компьютер. Допустим вам необходимо отыскать диагностические критерии, позволяющие отличать одну болезнь от другой. Если у вас относительно таких диагностических критериев имеется не слишком много конкурирующих гипотез, нет проблем. Вы пользуетесь, скажем, методом оценивания значимости различий средних значений по Стьюденту, проводите необходимые вычисления и выбираете ту гипотезу, которая приводит к наиболее значимым результатам. Но представьте, что вся совокупность гипотез, которые вы хотите проверить, очень велика. Более того, сами гипотезы сформулированы только в достаточно общем виде и их формулировки необходимо уточнить. Представьте также, что переменных, которые участвуют в формулировании и проверке гипотез, десятки, а может быть и сотни. Что тогда? Нужны методы, которые позволяют провести анализ данных и понять, какие гипотезы представляют интерес и почему. В этом случае как раз и помогут методы анализа выборки, методы описательной статистики.

2. 2 Базовые задачи анализа в режиме описательной статистики Арсенал современных описательных статистических методов очень широк. В современных статистических пакетах, предназначенных для персональных компьютеров, количество методов анализа измеряется десятками. В то же времязадач анализа всего две: Задача 1. (Задача анализа связей). Дать описание связи между переменными. Задача 2. (Задача построения новых признаков). Построить новую переменную (новые признаки) на основе уже заданных.

Для примера укажем, как соотносятся с этими задачами наиболее популярные и широко известные методы анализа.

    Регрессионный анализ. Решает задачу 1.

Методы измерения силы связи на основе всевозможных коэффициентов связи (их около сотни). Решают задачу 1.

    Кластерный анализ. Решает задачу 2.
    Методы таксономического анализа. Решают задачу 2.
    Дискриминантный анализ. Решает задачу 2.
    Факторный анализ. Решает обе задачи одновременно.
    Метод главных компонент. Решает обе задачи одновременно.

Задачи 1 и 2 называются базовыми задачами анализа в режиме описательной статистики.

    2. 3 Базовые задачи при поиске диагностических критериев

При поиске диагностических критериев базовые задачи анализа ставятся и решаются особым образом.

Задача анализа связей (задача 1) ставится и решается как задача поиска диагностических правил. Задача построения новых признаков (задача 2) ставится и решается как задача конструирования вторичных переменных. Технология детерминационного анализа обслуживает постановку и решение обеих этих задач. Рассмотрим каждую из этих задач в отдельности.

2. 4 Задача 1. (Поиск диагностических правил) и практика тестирования В психодиагностике широко распространено тестирование с помощью диагностических признаков. Процедуру использования диагностического признакаa с целью установить диагноз b принято называть психодиагностическим тестом. Пусть a- признак, наличие (отсутствие) которого у испытуемого используется в качестве теста на наличие (отсутствие) заболеванияb. Умозаключение

    Если у испытуемого имеется признак a,
    то

следует предполагать наличие у него психического качества-свойства b представляет собой общеизвестную форму диагностического правила (диагностического суждения). Диагностическое правило такого рода характеризуютсяпрогностической (предсказательной) ценностью и чувствительностью. Подобные правила можно применять только тогда, когда тестирование дало положительный результат, т. е когда у испытуемого обнаружен признакa. В этом случае правило позволяет поставить истинно-положительный гипотетический диагнозb. Поскольку правило применимо только при положительном результате тестирования, оно ассоциируется с “положительным тестом”. Поэтому прогностичесая ценность такого правила называетсяпрогностической (предсказательной) ценностью положительного теста. Чувствительность того же правила принято называть чувствительностью теста. Характеристики правила вычисляются в соответствии со следующими определениями. Прогностическая ценность положительного теста определяется как доля истинно-положительных тестов (случаев заболевания bпри положительном результате тестирования) среди всех положительных тестов (случаев наличия признакаa). Чувствительность теста определяется как доля истинно-положительных тестов (случаев заболевания b при положительном результате тестирования) среди всех больных болезнью b. Когда результаты тестирования болезни b по признаку aдают отрицательный результат, т. е. когда у испытуемого обнаруживается отсутствие признакаa, используются также умозаключения вида Если у испытуемого отсутствует признак a,

    то

следует предполагать отсутствие у него психического качества-свойства b Они представляет собой общеизвестную форму диагностического правила, которое позволяет поставить истинно-отрицательный гипотетический диагноз, состоящий в том, что признакb отсутствует. Такое суждение также характеризуется прогностической ценностью и чувствительностью. В психологической практике прогностическую ценность подобного правила принято называть прогностической (предсказательной) ценностью отрицательного теста, а чувствительность правила принято называть специфичностью теста. Прогностическая ценность отрицательного теста определяется как доля истинно-отрицательных тестов (случаев отсутствия заболеванияbпри отрицательном результате тестирования) среди всех отрицательных тестов (случаев отсутствия признакаa). Специфичность определяется как доля истинно-отрицательных тестов (случаев отсутствия заболеванияb при отрицательном результате тестирования) среди всех не страдающих болезнью b. Таким образом, всякий тест характеризуется четырьмя характеристиками. Это: прогностическая ценность положительного теста

    прогностическая ценность отрицательного теста
    чувствительность теста
    специфичность теста

Каждый тест включает два диагностических правила, приведенные выше. Характеристики этих правил (прогностическая ценность и чувствительность) связаны с четырьмя указанными характеристиками теста, как описано выше. С точки зрения теории вероятностей четыре указанных характеристики представляют собой так называемые “условные вероятности”. В процессе анализа данных величины условных вероятностей такого типа вычисляются как процентные доли (при тестировании болезниb с пощью признака a прогностическая ценность положительного теста - это доля b среди a, чувствительность теста - это доля a среди b, прогностическая ценность отрицательного теста - это доля “не-b” среди“не-a”, специфичность теста - это доля “не-a” среди “не-b”). Чтобы исследовать всевозможные диагностические критерии (решать первую из двух базовых задач), необходимо иметь программное обеспечение, которое позволяет вычислять характеристики тестов. Математическая теория детерминаций - это теория, изучающая свойства условных вероятностей, а детерминация - это адекватная математическая модель диагностического суждения. Именно поэтому детерминационный анализ оказался эффективным средством, а ДА-система эффективным инструментом поиска и анализа диагностических критериев.

2. 5 Понятие детерминации как модель диагностического правила. Понятие детерминации - основное в детерминационном анализе. Термин "детерминация" происходит от латинского determinatio - определение, ограничение. Он был введен в научный обиход в начале 20 века немецким ученым Гайдером, который изучал, как свойства эмбриона определяют, детерминируют свойства развивающегося из него взрослого организма.

Идея детерминации тесно связана с идеей предсказания, объяснения. Понятие детерминации применимо всегда, когда что-либо одно объясняется (определяется) чем-либо другим. В детерминационном анализе это понятие получило математически точный смысл. Детерминация это условное суждение (умозаключение) вида"Если a, то b", которое рассматривается всегда совместно с двумя характеристиками детерминацииточностью и полнотой. Точность детерминации "Если a, то b" представляет собой долю случаев b среди случаев a. Полнота той же детерминации представляет собой долю случаев a среди случаев b. Детерминации бывают самые разные по точности и полноте. Примером точной, но неполной детерминации служит утверждение “Люди - это смертные существа”. Оно представляет собой детерминацию, точность которой (доля смертных среди людей) равна 1 (или 100%). Полнота этой детерминации (доля людей среди смертных существ) заведомо меньше 1, потому что все смертные живые существа отнюдь не исчерпываются людьми. Пример очень неточной, но довольно полной детерминации дает утверждение “Курильщики рано или поздно заболевают раком легких”. Это детерминация, точность которой очень невысокая, примерно 0. 04 (среди курильщиков приблизительно 4% заболевающих раком легких). Полнота этой детерминации составляет около 0. 95 (среди попадающих в клиники с диагнозом рак легкого примерно 95% составляют курильщики).

    Ключевое обстоятельство состоит в следующем.

1. Детерминация "Если a, то b" представляет собой точную математической модель умозаключения (диагностического правила) “Если у испытуемого имеется признакa, то следует предполагать наличие у него болезни b”. Точность детерминации "Если a, то b" совпадает с прогностической ценностью положительного теста, а полнота - с чувствительностью теста.

2. Детерминация "Если не-a, то не-b" представляет собой точную математической модель умозаключения (диагностического правила) “Если у испытуемого отсутствует признакa, то следует предполагать отсутствие у него болезни b”. Точность детерминации "Если не-a, то не-b" совпадает с прогностической ценностью отрицательного теста, а полнота этой детерминации совпадает со специфичностью теста.

Отсюда видно, что имеется далеко идущая глубокая аналогия между диагностическими суждениями и детерминациями. Вследствие этой аналогии математический аппарат анализа детерминаций оказывается адекватным средством математического моделирования связей между признаками, используемыми при тестировании болезней, и самими болезнями, а детерминационный анализ предстает как полезный метод обработки клинической информации, позволяющий проверять действенность известных диагностических тестов и обнаруживать новые эффективные тесты.

Задачи по проверке гипотез, задачи исследования эффективности психотерапевтических воздействий также удобно ставить и решать как задачи анализа детерминаций.

    2. 6 Задача 2. Конструирование вторичных переменных

Вторая базовая задача при поиске диагностических критериев ставится и решается как задача построения (конструирования) новых признаков или так называемых вторичных переменных.

Выше приведены примеры словарей переменных. Переменные, которые входят в них, отличаются одним важным качеством: данные по ним получаются непосредственно в ходе исследования. По этой причине их называютпервичными переменными. Приведенные выше словари это “словари первичных переменных”. Помимо первичных переменных в процессе анализа обычно участвуют также и вторичные переменные. Их называют вторичными потому, что они конструируются из первичных, “во вторую очередь”, уже после того, как исходные данные введены в компьютер.

Вторичные переменные нужны для того, чтобы сделать словарь переменных более удобным, более соответствующим задачам, которые необходимо решить. Чтобы понять, откуда берется необходимость во вторичных переменных, рассмотрим пример. Выше приведен реальный словарь первичных переменных. В нем имеются 53 переменные, которые характеризуют диагноз по фактору“эмоциональная устойчивость”, например: Переменная 23. NPU

    Переменная 53. PSY

В то же время в этом словаре нет переменной, которая характеризовала бы совокупный диагноз .

Этот диагноз можно восстановить для каждого испытуемого, глядя на данные по только что приведенным переменным. Если по значению переменной 23 видно, что НПУ высокая, - эмоциональная устойчивость высокая. Если же нет, то, глядя теперь уже на значение переменной 53, мы всегда можем определить диагноз для этого испытуемого–наличие психопатических тенденций в поведении (да/нет). Имея в виду такого рода умозаключения, можно поручить компьютеру ввести в матрицу данных еще один столбец, а в словарь переменных - новую переменную

    Переменная 55. Эмоциональная устойчивость
    0. Высокая
    1. Средняя
    2. Низкая

Чтобы компьютер мог выполнять такого рода задания, в ДА-системе имеется специальный конструктор вторичных переменных, с помощью которого легко создавать любые вторичные переменные (при этом компьюьтер автоматически дополняет матрицу данных нужными столбцами).

Пользуясь этим конструктором, психолог может по своему усмотрению расширить состав переменных, участвующих в анализе, дополнить основной “словарь первичных переменных” “словарем вторичных переменных”. В реальной работе с данными обследований количество вторичных переменных как правило бывает не меньше, а иногда и значительно превышает количество первичных переменных. Так, при нашем исследовании словарь переменных из примера был дополнен 32 вторичными переменными. При анализе данных, связанном с дифференциальной диагностикой эмоциональной устойчивости к словарю первичных переменных были добавлены более 40 вторичных переменных.

2. 7 Программное обеспечение “ДА-система”, необходимое, чтобы пользоваться детерминационным аналом при обработке психологических данных. На практике детерминационный анализ можно осуществлять только с помощью специального программного обеспечения и при наличии компьютера, на котором это обеспечение может быть установлено. Программное обеспечение такого рода под названием “ДА-система” разрабатывает и распространяет фирма “Контекст”. ДА-система последней версии 3. 0 работает в операционной среде DOS на IBM совместимых компьютерах. Работа с ДА-системой не требует от пользователя специальных знаний в области компьютерной техники, программирования и математической статистики. Язык общения с ДА-системой прост, он легко усваивается специалистами, имеющими гуманитарный склад ума. Основная роль в нем отводится названиям признаков, с которыми имеет дело психолог-клиницист или исследователь. Состав этих признаков пользователь формирует сам, исходя из того, как устроены его исходные данные, каковы его интересы, взгляды на исследуемую проблематику и т. д. ДА-система позволяет делать это достаточно быстро и удобно. При работе с психологическими данными ДА-система обеспечивает:

· формирование словаря первичных качественных и количественных признаков, с помощью которых описывается состояние испытуемых, результаты анализов, поставленные диагнозы, психологические заключения и другие сведения, необходимые для исследования проблемы;

· удобный ввод первичной информации, создание базы данных; · анализ данных.

Результаты обследований часто содержат не только количественную информацию. Многие признаки, которыми оперирует психолог, имеют качественный, а не количественный характер. Для их выражения используются не числа, а имена образов, слова и сочетания слов обычного естественного языка. ДА-система дает возможность анализировать такие качественные признаки. Кроме того она позволяет анализировать качественные признаки совместно с количественными, делать это в рамках единой системы анализа - это отличительная особенность метода. Вернемся к ситуации теста, когда наличие или отсутствие некоего признака aрассматривается как основание для того, чтобы сделать гипотетическое заключение о наличии или отсутствии болезниb. Признак aможет быть как простым, не сводимым к комбинации других признаков, так и сложным, представляющим собой комбинацию (сочетание) ряда простых признаков. ДА-система позволяет обнаруживать и исследовать диагностические тесты, которые основаны на использовании не только простых, но и сложных признаков. В последнем случае простые признаки, из которых комбинируются сложные, различаются по тому, какой вклад вносит каждый из них в прогностическую ценность теста. Вклад этот (так называемая “существенность” признака), как правило, зависит от того, на каком фоне, в окружении каких других простых признаков действует тот или иной признак. ДА-система позволяет оценивать существенность признаков, а также то, как эта существенность (вклад в прогностическую ценность) зависит от фона, на котором проявляется действие признаков.

При анализе психологической информации часто возникает необходимость конструировать новые признаки с учетом особенностей проблемы, а также с учетом качественных и количественных характеристик состояния испытуемого. Для этой цели в ДА-системе имеется удобный “конструктор вторичных переменных”, который дает возможность конструировать любые новые качественные и количественные признаки на основе качественных и количественных признаков, которые имеются в исходных данных обследований.

2. 8 Пример из области дифференциальной диагностики эмоциональной устойчивости. Работа проводилась на кафедре социальной и организационной психологии КГПУ им. К. Э. Циолковского.

В результате комплексного психодиагностического исследования были получены эмпирические данные, описывающие характеристики 94 испытуемых. Данные включали результаты психометрических измерений. В составе измеряемых характеристик были акцентуация характера, агрессивность НПУ, факторы Дерогатиса, факторы Кеттела, - всего 54 параметра. Дополнительными исследованиями было выявлено, что из 94 испытуемых в 16 случаях имеет место невроз, в 45 случаях– низкая нервно-психическая устойчивость, остальные относятся к норме. Приведенные в пунктах 1. 3 и 1. 9 матрица данных и словарь переменных представляют собой фрагменты матрицы данных и словаря переменных из этого исследования. Полный словарь первичных переменных, составленный при вводе исходных данных в ДА-систему, приведен выше в пункте 1. 13.

Проблема. По данным комплексного психодиагностического исследования трудно или невозможно отличить случаи низкой эмоциональной устойчивости вызванные социопсихическими факторами от случаев связанных с пограничными психическими состояниями. Требовалось найти дополнительные диагностические признаки, которые позволяют различать случаи эти случаи. Поиск признаков осуществлялся из числа тех, что измерялись в ходе исследования.

После многочисленных проб с использованием различных математических методов мы остановили свой выбор на детерминационном анализе. Для решения задачи было решено воспользоваться ДА-системой. Мотивы следующие:

· возможность быстро находить новые признаки (сочетания признаков) обладающие высокими детерминирующими диагноз свойствами (высокой прогностической ценностью и чувствительностью);

· возможность определять и анализировать прогностическую ценность и чувствительность как количественных (числовых), так и качественных (нечисловых) признаков;

· возможность определять оптимальные граничные (пороговые) значения количественных признаков;

· возможность анализировать сочетания диагностических признаков (как количественных, так и качественных) и оценивать прогностическую значимость каждого признака в сочетании с другими;

· возможность конструировать новые признаки из уже имеющихся, быстро включать их в анализ;

· легкость, с какой ДА-система позволяет формировать любую нужную подвыборку эмпирического материала, вести анализ в ее пределах и переходить от одной подвыборки к другой;

    · понятность и эффективность вычислительных процедур;
    · простота обращения с программным обеспечением.
    Примеры результатов, найденных с помощью ДА-системы.

Результаты, изложенные ниже, получены в ходе исследования. 1. С помощью ДА-системы была найдена детерминация:

“Если для испытуемого индекс резистентности RI меньше 0. 69, то гипотетический диагноз – социально обусловленная низкая эмоциональная устойчивость” (1) Ее точность 1, полнота 0. 8. Иными словами, тест на социальное обусловливание эмоциональной неустоичивости по признаку "RI меньше 0. 69" имеет предельно высокую прогностическую ценность, равную 1 (100 %), и высокую чувствительность, равную 0. 8 (80%).

2. Помимо детерминации (1) была найдена также детерминация, которая представляет собой диагностическое суждение относительно пограничных состояний:

“Если для испытуемого индекс резистентности RI больше или равен 0. 70, то гипотетический диагноз – низкая эмоциональная устойчивость обусловленная пограничными психическими состояниями” (2)

Ее точность 0. 74, полнота 0. 88. Отсуда следует, что положительный тест на пограничные состояния по признаку "RI больше или равен 0. 70" имеет довольно высокую прогностическую ценность, равную 0. 74 (74%) и еще более высокую чувствительность, равную 0. 88 (88%). Этот результат подтверждается также американскими исследователями.

Детерминации (1) и (2) говорят о том, что в дифференциальной диагностике эмоциональной устоичивости индекс резистентности RI играет особую роль. 3. С помощью ДА-системы удалось получить еще более сильный результат. Было обнаружено, что детерминацию (2) можно сделать более точной. Была найдена детерминация:

    "Если для испытуемого индекс резистентности RI >= 0. 70
    и при этом индекс Карно сильно положителен,

то гипотетический диагноз - низкая эмоциональная устойчивость обусловленная пограничными психическими состояниями " (3)

Она имеет точность, равную 1 и полноту, равную 0. 44. Эта детерминация говорит о том, что в дифференциальной диагностике эмоциональной устойчивости имеет смысл пользоваться тестом на пограничные состояния по сочетанию двух признаков: · индекс резистентности RI больше или равен 0. 70;

    · индекс Карно сильно положителен.

Как показывают расчеты, такой тест имеет предельно высокую прогностическую ценность, равную 1 (100%) и чувствительность, равную 0. 44 (44%). 4. Детерминация (3) представляет собой пример теста, в котором использутся сложный признак, представляющий собой сочетание двух простых признаков "индекс резистентности RI больше или равен 0. 70" и "индекс Карно сильно положителен". Анализ показал, что эти простые признаки (в составе сложного признака) неравнозначны. У каждого свой вклад в прогностическую ценность теста, своя существенность. С помощью ДА-системы легко подсчитать этот вклад. Он равен: · 0. 53 (53%) по признаку "индекс резистентности RI больше или равен 0. 70"; · 0. 26 (26%) по признаку " индекс Карно сильно положителен". Вычисляемые ДА-системой величины существенности простых признаков (их вклады в прогностическую ценность) имеют весьма прозрачный смысл.

Величина 0. 53 по признаку “индекс резистентности RI больше или равен 0. 70”говорит о том, что если этот признак убрать из теста (оставить только признак “индекс Карно сильно положителен”), то первоначальная прогностическая ценность теста (равная 1) уменьшится на величину 0. 53 (53%), и станет равной 1 - 0. 53 = 0. 47.

Величина 0. 26 по признаку “индекс Карно сильно положителен”говорит о том, что если этот признак убрать из теста (оставить только признак " индекс резистентности RI больше или равен 0. 70"), то первоначальная прогностическая ценность теста (равная 1) уменьшится на величину 0. 26 (26%) и станет равной 1 - 0. 26 = 0. 74.

Приведенные данные показывают, что при тестировании на предмет установления низкой эмоциональной устойчивости при пограничных состояниях признак, связанный с индексом Карно, менее существенный, менее значимый, чем признак, связанный с индексом резистентности.

    задачи.
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе проведенного анализа по проблеме исследования эмоциональной устойчивости можно сделать следующие выводы:

1. Несмотря на близость или даже совпадение методологических позиций и научных установок исследователей эмоциональной устойчивости, между ними существует известное расхождение в подходах к ее изучению: одниизучают эмоциональную устойчивость, понимая ее как интегральное свойство личности, другие, подчеркивая специфичность эмоциональной устойчивости, уделяют внимание изучению эмоциональной регуляции поведения в зависимости от силы, знака, лабильности и содержания эмоций, третьисчитают, что она представляет собой способность преодолевать излишнее эмоциональное возбуждение при выполнении сложной деятельности, тем самым невольно делают акцент на изучении волевого самоуправления, четвертые видят ее исток в резервах нервно-психической энергии. 2. Перспективным является подход к исследованию эмоциональной устойчивости на основе понимания ее как качества личности и как психического состояния, обеспечивающих целесообразное поведение в экстремальных ситуациях. Такой подход позволяет вскрывать предпосылки эмоциональной устойчивости, кроющиеся в динамике психики, содержание эмоций, чувств, переживаний, а также диалектически устанавливать зависимость ее от потребностей, мотивов, воли; подготовленности, информированности и готовности личности к выполнению тех или иных задач. 3. Заслуживает внимания исследование процесса формирования эмоциональной устойчивости, возможностей и приемов ее поддержания и сохранения в экстремальных условиях профессиональной деятельности. Важно изучить причины и механизмы эмоциональной неустойчивости, психологические пути и предпосылки ее предотвращения и преодоления.

4. Устойчивое преобладание положительных эмоций является одной из главных эмоциональных детерминант эмоциональной устойчивости.

5. Важный фактор эмоциональной устойчивости - содержание и уровень эмоций, чувств, переживаний в экстремальной обстановке.

6. Эмоциональная устойчивость только частично зависит от типа нервной системы, некоторых свойств темперамента.

7. Эмоциональная устойчивость носит черты специфичности реакции и объединяет в себе природные, защитные и приспособительные механизмы, которые запускают воздействие значимости раздражителя.

8. Познанию природы и закономерностей эмоциональной устойчивости способствует динамический анализ деятельности с учетом возможных трансформаций ее целей, мотивов, способов, смыслового содержания.

9. Проблема эмоциональной устойчивости является актуальной на сегодняшний день в связи с нестабильностью и чрезвычайностью различных ситуаций, вызывающих у человека состояния длительного психического напряжения. Так как эмоциональная устойчивость является одним из важных психологических факторов надежности, эффективности и успеха в экстремальной обстановке; следовательно, разработка методики, диагностирующей эмоциональную устойчивость человека, необходима сегодня для ее дальнейшего применения при профессиональном отборе (в различные сферы деятельности) и при текущей диагностики персонала для своевременной профилактики стрессовых состояний и состояний нервно-психического напряжения, что будет способствовать повышению эффективности профессиональной деятельности как в привычных условиях, так и в условиях экстремальности. 10. Применяя детерминационный анализ, следует иметь в виду, подчеркнем еще раз, что этот метод относится к методам описательной статистики. Он позволяет вычислять характеристики тестов, опираясь исключительно на данные, с которыми имеет дело психолог и которые связанны с определенной выборкой испытуемых. Поэтому для того, чтобы результаты, полученные с помощью ДА, могли быть признаны валидными в научном и практическом плане, их следует дополнить статистическим оцениванием доверительных интервалов для характеристик детерминаций и, если потребуется, оценками статистической значимости различий между значениями этих характеристик. Для решения подобных задач можно применить стандартные методы, которые описаны в руководствах по методам статистистического анализа в психологии. В примере, приведенном выше, соответствующие статистические оценки были сделаны, они подтверждают валидность результатов. Мы их не приводим здесь только потому, что такого рода расчеты имеют общепринятый характер и способы их осуществления хорошо известны. 11. В практике анализа психологической информации эффективно используются различные статистические методы, среди них регрессионный анализ, факторный анализ, метод главных компонент и другие. Многие из них могут дать и дают прекрасные результаты, когда выполнены условия, делающие эти методы адекватным инструментом решения научных и практических проблем. К таким условиям часто относятся требования, чтобы (1) информация имела числовой характер, чтобы (2) связи между признаками были линейны или почти линейны, чтобы (3) распределения испытуемых по значениям признаков имели специальный, так называемый “нормальный” вид, и чтобы (4) связи между многими признаками можно было сводить к анализу связей между парами признаков. Если эти условия выполнены, детерминационный анализ также может помочь в получении полезных результатов, но лучше всего пользоваться выше перечисленными классическими методами. Однако, нередко на практике эти условия выполнены только частично или не выполнены совсем. Кроме того часто оказывается необходимо проводить анализ не “вообще”, а именно в такой форме, чтобы результатом были умозаключения типа тиагностических правил, где фигурируют конкретные дигностические признаки и конкретные виды заболеваний. Именно в этих случаях детерминационный анализ проявляет себя наилучшим образом как эффективное средство ставить и решать практически полезные задачи.

    Литература

Аболин Л. М. Соотношение психологических и физиологических коррелятов эмоциональной устойчивости спортсменов // Вопросы психологии. 1974. №1. С. 104-115.

Аболин Л. М. Эмоциональная устойчивость и пути ее повышения // Вопросы психологии. 1989. №4. С. 141-149.

Дяченко М. И. , Пономаренко В. А. О подходах к изучению эмоциональной устойчивости // Вопросы психологии. 1990. №1. С. 106-112.

Зильберман П. Б. Эмоциональная устойчивость оператора / Под ред. Е. А. Милеряна. М. , 1974.

    Изард К. Эмоции человека. М. ,1980.

Ильин Е. П. , Фетискин Н. П. Сравнительная характеристика типологических особенностей ппроявления свойств нервной системы у тяжелоатлетов и борцов. –В кн. : Психофизиологические особенности спортивной деятельности. Л. , 1975. С. 36-40.

Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов. Киев, 1994. Марищук В. Л. Психологические основы формирования профессионально значимых качеств. : Автореферат докт. дис. Л. , 1982. С. 20.

    Немов Р. С. Психология. М. , 1994. Т. 1.

Писаренко В. М. Роль психики в обеспечении эмоциональной устойчивости человека // Психологический журнал. 1986. Т. 7. №5. С. 62-72.

Плахтиенко В. А. , Блудов Ю. М. Надежность в спорте // Физкультура и спорт. М. , 1985. С. 78.

    Психология эмоций: Тексты. М. , 1984.

Психологический отбор летчиков / Под ред. Е. А. Милеряна. Киев, 1966. С. 145-146. Рейковский Я. Экспериментальная психология эмоций. М. , 1979. Рождественская В. И. К вопросу о проявлении силы нервной системы при разных видах монотонной работы. – В кн. : Проблемы дифференциальной психофизиологии. Т. 9. М. , 1977. Рубинштейн С. Л. Основы общей психологии. Т. 2. М. , 1989.

Фресс П. , Пиаже Ж. Экспериментальная психология. Вып. 5. М. , 1975. Чебыкин А. Я. , Аболин Л. М. Исследование эмоциональной устойчивости и психологические средства ее формирования у спортсменов // Психологический журнал. 1984. Т. 5. №4. С. 83-88.

Черникова О. А. Исследование эмоциональной устойчивости в условиях напряженной деятельности // Тезисы сообщений на 18 Международном психологическом конгрессе. М. , 1966. Т. 11. С. 507.

    Литература.
    1. Урбах В. Ю. Биометрические методы. Москва, Наука, 1964.

2. Гланц С. Методы статистики в психологии и биологии. Москва, “Практика”, 1997. 3. Бонгард М. М. Проблема узнавания. Москва, Наука, 1967.

4. Гельфанд И. М. , Розенфельд Б. И. , Шифрин М. А. Очерки о совместной работе математиков и психологов. Москва, Наука, 1989.

3. Чесноков С. В. "Детерминационный анализ социально-экономических данных", Москва, Наука, 1982.

4. Чесноков С. В. Детерминационная двузначная силлогистика. Известия АНСССР, серия Техническая кибернетика, №5, 1990, стр. 3-21.

5. Cronan J. J, Tubin M. E. Role of the resistiv index in the evaluation of acute renal obstraction. Amer. Jorn. Roen 1995, V. 164, N 2, P. 377-378.